人工智能再次参加高考:和作家比写作文,AI能打多少分?

一年一度的高考又再次来临。如今高考已不仅是高考生的一件大事,也成为了科技圈的一大热点。

人工智能再次参加高考:和作家比写作文,AI能打多少分?

继去年人工智能机器人“准星AI-MATHS”首次公开挑战高考数学考试后,人工智能再次与众多高考生一起走进考场,这次挑战的是高考作文。

据悉,这次参加挑战的高考机器人,将在今年的高考语文科目中挑战中国内地青年作家张一一。

人工智能VS著名作家

这场“人机大战”究竟会花落谁家呢?众人纷纷对此猜测和表示质疑:人工智能可以下围棋大战李世石、做高考数学题,是因为基于强大的算法与数据,但这并不代表AI具备着优质语言思维和情感思维,能写出触动人心的文章。

有高考教育专家认为,计算机程序的设计者完全可以通过分析历年高分作文的数据,“调教”机器人写出最符合阅卷者口味的文章。虽然机器人还不能真诚表达人类的复杂情感,但高考作文的阅卷时间很短,四平八稳的作文就算不得高分,也可以获得不错的分数。

虽然张一一历年的等多篇考场作文都爆红网络,但他2014年的高考考场作文仅得到29分。“作家作文不及格”的新闻一度引发网友持续热议,可见不按高考作文固定套路出牌的作家作文,也不一定可以拿高分。

另一方有业内人士认为,机器写稿的核心是利用大数据对信息进行分析,然后套用固定算法进行重新排列组合,再用特定格式呈现,这就造成了写作模式固定,适用面窄。写稿机器人虽然在“数量”和“效率”上赢过人类,但缺乏灵活性和创造力。毕竟,机器始终是机器,它并不具备和人一样的思考能力。

人工智能如何写文章

人工智能是怎么写文章的?目前市面上可以写稿机器人可分为三类,都依赖“自然语言处理”技术。

第一类是模板式写稿,即使用一个文章模板套用,将数据库中的结构化信息包括具体数字、百分比等填充进去,进行传统意义上的“照本宣科”工作。

第二类是提取后整理,即对包含无用信息的长自然语言文本进行分析,提取文章中的关键信息,重新组织语言后输出。

第三种是自己生成,其通常方法是通过训练语言模型,对语言进行数学建模,然后不使用原文的原话,使用自己的方式逐句地生成算法认为“最能够体现原文包含意思而且看起来像一句话”的文字。

目前应用机器人写作最多的是新闻传播领域,机器人可以帮助记者或编辑承担一部分新闻快讯的工作,比如体育赛事的比分进展、运动员状态,或者财经新闻的股市变化等等,这种信息人工处理非常耗用时间和精力,属于劳动密集型的工作,而工作人员只需要定制好程序和发稿模板,应用机器人来进行处理,不失为一个好办法。

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