觉醒向量带你秒懂AI发展史

什么是人工智能?人工智能在过去达到了什么程度?人工智能在过去几年中有哪些值得称道的里程碑?5年、20年、50年或100年后,人工智能将解决什么问题?人工智能的未来会是什么样子?

觉醒向量带你秒懂AI发展史

                    关于人工智能的话题不胜枚举,在探讨这些话题之前,我们不妨来聊聊人工智能的历史。

罗森的RUR

     1920年,捷克作家卡雷尔•恰佩克发表了一部名为罗森的通用机器人的科幻小说,也被称为RUR。该剧中引入了“机器人”这个词。RUR的背景是一家工厂,该工厂创造了一个名为机器人的人造人。它们与今天的机器人术语不同,它代表的不是机器人的现代概念。在RUR中,机器人是生物,与克隆的术语更为相似。RUR中的机器人首先为人类工作,但随后出现了机器人叛乱,导致人类灭绝。

     文学和电影中的人工智能本身就是一个很大的话题。RUR的例子应该表明人工智能对社会的重要性和影响力。

艾伦•图灵

     艾伦•图灵1912年6月23日出生于伦敦。众所周知,图灵在科学界特别在数理逻辑和计算机科学方面,取得了举世瞩目的成就,他的一些科学成果,构成了现代计算机技术的基础。

     在第二次世界大战结束几年后,图灵引入了他广为人知的图灵测试,这是一次智能定义机器的尝试。其想法是测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。进行多次的测试后,如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。

达特茅斯会议

     1956年,在美国汉诺斯小镇宁静的达特茅斯学院中,来自卡内基梅隆大学(CMU),麻省理工学院(MIT)和IBM员工的研究人员齐聚一堂,会议围绕着一个主题——用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能。会议开了两个月之久,最后他们给会议内容起了一个名字:人工智能。随后共同创立了AI研究,因此1956年也被成为人工智能元年。

     “20年后,机器将能够完成人类可以做的任何工作” – Herbert A. Simon(CMU)

     “在一代人之内……创造‘设计智慧’的问题将基本得到解决” – 马文明斯基(麻省理工学院)

     然而毕竟是在20世纪60年代。在接下来的几年里,进展非常缓慢。由于没有认识到任务的难度,承诺被打破了。

第一个AI冬天

     在1974年左右,由于过度乐观的想法以及后来也没有什么突破性的进展,美国和英国政府中断了对人工智能的探索性研究。热情褪去后,没有人想资助人工智能研究,人工智能的宣传兴趣也随之减少了。接下来的几年被称为第一个AI冬季。

专家系统

     在第一次AI冬季之后,人工智能以一种所谓的“专家系统”的形式回归。

     “专家系统是一个智能计算机程序系统,其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。”他们模仿特定分支中的专家并按规则解决问题。专家系统中有两种类型的引擎:首先是知识库。知识库包含解决问题相关的领域知识。在基于规则的专家系统中,知识用一组规则来表达。其具有IF(条件)THEN(行为)结构,当规则的条件被满足时,触发规则,继而执行行为。其次是推理引擎,推理引擎执行推理,专家系统由此找到解决方案。推理引擎链接知识库中的规则和数据库中的事实。

接下来人工智能将进入第二个冬天。

由于篇幅原因,后续文章内容请阅读——AI发展的第二个冬季

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