南京航空航天大学张道强：脑影像智能分析与脑疾病早期诊断

2018年9月22-23日，“2018中国医学人工智能大会暨第一届人工智能雁栖高端论坛”在中国科学院大学雁栖湖校区举行。本次大会由中国人工智能学会、中国图像图形学会、中科院计算所、中国科学院大学共同主办，关注人工智能领域的最新进展以及面临的挑战，重点讨论了人工智能在医学方面的前沿研究和产业化热点。

此次会议极具产学研融合的特点，30多位来自信息科学（含计算机与电子工程等学科）、数学与医学等领域的专家学者与临床医生和产业界代表齐聚一堂，围绕人工智能+医疗、医学图像分析、机器学习等热点领域开展了历时两天的深入交流与探讨。

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南京航空航天大学张道强以《脑影像智能分析与脑疾病早期诊断》为主题进行报告，以下为相关内容。

张老师的PPT原文内容请后台回复“学术报告”，查阅文件夹“20180922 中国医学人工智能大会”。

脑影像智能分析与脑疾病早期诊断

张道强 南京航空航天大学

张道强教授以阿尔兹海默症（又名老年痴呆症）为例，介绍了阿尔兹海默症等脑认知障碍的背景，包括历史、概念、疾病现状以及疾病症状等。

其次，介绍了脑影像/脑网络分析的基本方法，重点介绍了其团队近几年在基于机器学习的脑影像/脑网络智能分析方面的相关工作，包括多模态分类、多模态多任务学习、流形正则化多任务学习、基于网络的分类等，同时介绍了它们在脑疾病早期诊断、影像遗传学、脑认知与脑解码中的应用。