想学大数据开发?这才是硬货分享

想学习大数据开发?想从事大数据行业?想成为专业的大数据工程师?没有这些大数据开发技术的硬货怎么行?!

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大数据开发平台模块生态圈

Hive

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,处理结构化SQL查询功能。可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行并提交到集群上去执行。 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,不用使用Java编程,十分适合数据仓库的统计分析。

学习Hive时,对于Hive QL中的DDL和DML就是必须要掌握的基础;表的定义、数据导出以及常用的查询语句的掌握是完成大数据统计分析的基础。学会针对Hive进行编程:使用Java API开发操作Hive、开发Hive UDF函数。掌握好Hive部分高级的特性能大大提升Hive的执行效率。在优化过程中可以很好的借助于执行计划来进行分析,学习Hive时需要注意Hive性能优化是在生产中的重要的环节,如何解决数据倾斜是关键;梳理清楚Hive元数据各个表之间的关联关系也能提升对Hive的把握能力。

Zookeeper协调Hadoop生态圈各个模块共同工作

从英文含义上来看Hadoop是小象,Hive是蜜蜂,pig是猪,Zookeeper是动物管理员。那么很显然Zookeeper的作用是分布式应用程序协调服务,为各个模块提供一致性服务的。

数据导入导出框架Sqoop

Sqoop是一款开源的工具,英文含义是象夫,就是喂养大象的人,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。

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