大数据开发:Hadoop配置

一、相关知识回顾

分布式文件存储

  • 信息源:

    购买信息元(对海量数据清洗)

    自营提供(限于大公司)

    爬虫、抓包

  • 信息格式:文件、文本、sql、json

分布式计算

  • 离线批处理

    MapReduce

    spark

  • 实时数据流

    storm

    spark

    Sqoop数据迁移:hdfs-->mysql

    flume数据上传,把本地的数据上传至hafs中

二、安装hadoop/jdk

第一步:环境准备

  1. 下载hadooop,jdk压缩包

  2. 安装到usr目录下

  3. 切换到usr目录下(cd)

  4. 分别解压压缩包(tar -zxvf 压缩包名)

  5. 删除压缩包(rm -rf 压缩包名称)

  6. 修改文件名,方便操作(mv 旧名称/ 新名称)

  7. cat /etc/profile查看环境变量

  8. 配置环境变量 nano /etc/profile

    • 在末尾添加(注意: 每行之间不能有空格)
    export JAVA_HOME=/usr/jdk
    export HADOOP_HOME=/usr/hadoop
    export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
    export PATH=$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
    export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
    • ctrl+x 退出并保存,
    • 配置完成后生效:source /etc/profile,若没有提示则生效成功

第二步:hadoop配置

  1. 切换到hadoop文件目录 /usr/hadoop/etc/hadoop

    • nano hadoop-env.sh

    找到如图大数据开发:Hadoop配置

    • 改成: JAVA_HOME=usr/jdk ctrl+x保存退出
    • 生效配置:source hadoop-env.sh
  2. 配置 core-site.xml

    在configuration中添加如下:

    命令:nano core-site.xml

    <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://192.168.169.1:8020</value>
    </property>
    <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/usr/hadoop/tmp</value>
    </property>

    注意hdfs://虚拟机ip:8020

  3. 配置hdfs-site.xml

    命令:nano hdfs-site.xml

    在configuration中添加如下:

    <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>1</value>
    </property>
    <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>/usr/hadoop/tmp/dfs/name</value>
    </property>
    <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>/usr/hadoop/tmp/dfs/data</value>
    </property>
  4. hadoop格式化

    hdfs namenode-format

  5. 启动hadoop:start-dfs.sh

    注意:启动进程可能要输入密码

  6. 检查是否启动成功jps
  7. 关闭hadoop:stop-dfs.sh

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