压力测试average load和cpu使用率的比较理解

当 ElasticSearch 的业务量足够大，比如每天都会产生数百 GB 数据的时候，你就会自然而然的需要一个性能更强的 ElasticSearch 集群。特别是当你使用的场景是一些典型的大量数据进入的场景，比如网站日志、用户行为记录、大型电商网站的站内

如果你想了解 Linux 服务器在重压之下的运行情况，那么给 Linux 服务器施加压力是个不错的主意。在这篇文章中，我们将看一些工具，可以帮助你增加服务器压力并衡量结果。这种压力测试可以帮助确保系统已经做好了 “上市” 的准备。幸运的是，对于那些需要能够

1）微信授权登陆有时候不成功：之前微信授权登录时是直接可以通过getUserInfo接口 弹出授权弹窗。由于微信官方修改了 getUserInfo 接口，所以现在无法实现一进入微信小程序就弹出授权窗口，只能通过 button 去触发。第一个bug已修复，第

mysqlslap是mysql自带的基准测试工具,该工具查询数据,语法简单,灵活容易使用.该工具可以模拟多个客户端同时并发的向服务器发出查询更新,给出了性能测试数据而且提供了多种引擎的性能比较。mysqlslap为mysql性能优化前后提供了直观的验证依据

配置classpath变量，没有的话也要按照上面步骤进行新建，有的话直接进行选中，点击编辑即可。redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -c 100 -n 100000

　　JMeter 最早是为了测试 Tomcat 的前身 JServ 的执行效率而诞生的。到目前为止，它的最新版本是5.3，其测试能力也不再仅仅只。局限于对于Web服务器的测试，而是涵盖了数据库、JMS、Web Service、LDAP等多种对象的测试能力。

主要分“压力测试”和“负载测试”，压力测试可以测试网站在某个特定的持续的压力下运行的稳定性。下面是我压测的情况。可以选择并发用户数，持续时间，每次请求的延迟，HTML分析内容。比较业余，大家有空可以玩玩。

mysqlslap为mysql性能优化前后提供了直观的验证依据,系统运维和DBA人员应该掌握一些常见的压力测试工具,才能准确的掌握线上数据库支撑的用户流量上限及其抗压性等问题。

强度测试是为了确定系统在最差工作环境的工作能力,也可能是用于验证在标准工作压力下的各种资源的最下限指标。100个用户对系统进行连续半个小时的访问可以看作压力测试，那么连续访问8个小时就可以认为负载测试，1000个用户连续访问系统1个小时也可以看作是负载测试

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　　sysbench是一款开源的多线程性能测试工具，可以执行CPU/内存/线程/IO/数据库等方面的性能测试。本身支持mysql数据库的压测。　　 是业内最常用的数据库多线程基准测试工具，官方 1.0 版本发布以后，能够基于 lua 脚本进行定制测试，十分

直播间爆宝箱，压测多人抢宝箱接口，检验服务端性能稳定性。

现如今，绝大多数项目，都采用前后端分离开发模式。先是各自开发自己的部分，最后进行联调。在开发中，希望提早发现问题，尽早解决。预估的性能指标要达到200并发，500TPS。在压力测试过程中，我们重点关注TPS、GC次数、CPU占用率和接口响应时间等指标。每一

某个并发用户数下单位时间内能处理的最大请求数，称之为最大吞吐率。ab全程是apache benchmark，是apache官方推出的一个工具，创建多个并发访问线程，模拟多个访问者同时对一个URL地址进行访问。它的测试目标是基于URL的，因此它既可以来测试a

配置该元件----JDBC Connection Configuration：注意 :select 1 s可以大写，但必须空格1，否则报错，还有查询的格式要正确。除了jmeter是数据库名，其他都是固定写法。

注意:正常情况下，我们建议所有的jmeter的版本要一致，如果实在不一致，Agent的版本也要高于Controller.

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Monkey是Android中的一个命令行工具，可以运行在模拟器里或实际设备中。它向系统发送伪随机的用户事件流，实现对正在开发的应用程序进行压力测试Monkey测试是一种为了测试软件的稳定性、健壮性的快速有效的方法。adb shell monkey -p

我想大部分人凭直觉认为新系统就比老系统好吧!特别是对那些业务量大,访问量较高的大型网站来说,稳定的系统是多么的重要!!!而并不是致力于证明缺陷。

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