AI框架大牛贾扬清正式加入阿里巴巴，担任技术副总裁
昨天阿里巴巴达摩院知乎账号正式表示贾扬清已加入阿里巴巴，且领英履历显示他就职于旧金山湾区。
贾扬清的平台架构之路
贾扬清在清华大学获得学士和硕士学位，在 UC Berkeley 获得计算机科学博士学位，博士指导教授为 Trevor Darrell。在研究生期间，贾扬清曾在新加坡国立大学、微软亚洲研究院、美国 NEC 实验室和谷歌研究院工作/实习。值得注意的是，在 UC Berkeley 期间，贾扬清开始接触深度学习，并创建了 DL 框架 Caffe。
在 UC Berkeley 完成学业后，2013 年 12 月到 2016 年 2 月贾扬清在 Google Brain 担任研究科学家，致力于前沿的深度学习研究和工程，参与 ImgeNet2014 比赛（GoogleNet）、移动端深度学习、TensorFlow 框架的开发以及其它产品领域的研发等。
贾扬清近几年在 Facebook 主要领导团队构建通用的、大规模的 AI 平台，它们可用于各种 Facebook 应用。目前该系统已经成为 Facebook AI 产品的核心，例如排序、计算机视觉、自然语言处理、语音识别、移动 AI 和 AR 等。
在 Facebook 期间，贾扬清领导了很多优秀的工作，包括 2016 到 2017 年主要开发的 Caffe2、2017 年创建的神经网络通用交换格式 ONNX，以及 2018 年联合领导的 PyTorch 1.0 项目。
加入阿里巴巴达摩院后，贾扬清负责大数据计算平台的研发工作，也许他会在平台架构上继续做出更多的贡献。
阿里巴巴的开源框架
近来阿里巴巴在机器学习框架上也推出了很多成果，例如 2018 年 12 月份的 XDL 和今年 1 月份的 Euler 等。其中 XDL 是源于阿里妈妈广告业务的算法框架，该框架非常擅长处理高维稀疏数据，对构建推荐、搜索和广告系统非常有优势。而 Euler 则是另一个开源的图深度学习框架，这也是国内在核心业务大规模应用后开源的图深度学习框架。
XDL 项目地址：https://github.com/alibaba/x-deeplearning
Euler 项目地址：https://github.com/alibaba/euler
这两项开源工作都是基于实际业务和使用，并针对特定问题提供解决方案，因此它们和已有的开源框架是完全兼容和互补的。也许贾扬清加入阿里巴巴后，会做出更多好用的开源工具。