Python_排序（快速排序）

快速排序

快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要 Ο(nlogn) 次比较。在最坏状况下则需要 Ο(n2) 次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他 Ο(nlogn) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。

快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个串行（list）分为两个子串行（sub-lists）。

快速排序又是一种分而治之思想在排序算法上的典型应用。本质上来看，快速排序应该算是在冒泡排序基础上的递归分治法。

1. 算法步骤

1. 从数列中挑出一个元素，称为 "基准"（pivot）;

2. 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作；

3. 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序；

2. 动图演示

def partition(arr,left,right):
    tmp = arr[left]
    while left < right:
        while left < right and arr[right] >= tmp:
            right -=1
        arr[left] = arr[right]
        while left <right and arr[left] <= tmp:
            left +=1
        arr[right] = arr[left]
    arr[left] = tmp
    return left

def quick_sort(arr,left,right):
    if left < right:
        mid = partition(arr,left,right)
        quick_sort(arr,left,mid-1)
        quick_sort(arr,mid+1,right)

    return arr
arr = [1,3,2,5,5,8,6,3]
print(quick_sort(arr,0,7))