Python做机器学习经典书籍

如何利用Python做机器学习，阅读这方面的一些经典书籍，可以事半功倍。

Python做机器学习经典书籍

有需要Python学习资料的小伙伴吗?小编整理【一套Python资料、源码和PDF】，感兴趣者可以关注小编后私信学习资料（是关注后私信哦）反正闲着也是闲着呢，不如学点东西啦

1 《机器学习实战》

作者把机器学习与实际案例紧密结合，选择灵活的Python语言设计和实现机器学习里面数据分类算法、数据回归算法、数据无监督学习和一些高级主题内容（主成分分析、奇异值分析和大数据与MapReduce）。

本书的目录：

一句话点评：机器学习常用算法的Python化，利用基本的Python语言设计和实现了机器学习的经典算法，例如：KNN、DT、NB、LR、Regression、K-means、Apriori、FP-Growth、PCA和SVD等

2 《利用scikit-learn掌握机器学习》

scikit-learn是Python设计和实现的经典机器学习库。

作者以scikit-learn为工具，介绍了机器学习的基本理论和机器学习的常用算法以及具体实现，这些算法包括回归算法、特征提取和预处理、逻辑回归、决策树、K-means、PCA、感知机、支持向量机、神经网络。

本书部分目录：

一句话点评：站在巨人的肩膀上:scikit-learn，快速地而灵活地实现和利用机器学习算法解决实际问题。不仅要会“造轮子”，也要会用“好轮子”。

以上书籍，都是英文版，有些书籍也已经翻译成中文版。若是需要这些书籍的电子版，可以私信小编

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