算法 ( 临时存放 ) [ 备用时查看 ]

所以多数幻想作品中的怪物、外星人也只是根据已有生物进行的简单拼接。那如果把这个问题抛给AI呢?冰冷的程序能否创造出一些让人类都大跌眼镜的作品?最近，国外一名资深程序员就在GitHub以及社交平台上公布了自己最新的研究成果——“宝可梦AI自动生成器”。这位名

您可能听说过瑞士军刀。如果没有，请看下面的图片。它包含许多刀片和工具。每个人都专门从事一项特定的任务。在某些情况下，不同的刀片可以完成相同的任务，但性能不同。我将机器学习算法视为瑞士军刀。性能可能会根据任务和数据的特征而变化。例如，对数损失是与所有分类算法

11月13日-14日，由江苏省人工智能学会、华为终端云服务、华为南京研究所共同举办的2020 DIGIX全球校园AI算法精英大赛在华为南京研究所圆满收官。两大赛道30支决赛队伍巅峰对战，竞争大赛特设专项激励奖金158,000美金，最终风犹惊入萧独夜战队、

AlphaGo和李世石的人机世纪之战，最终AlphaGo赢得棋局。在比赛之前，AlphaGo通过人工输出大量的棋谱信息不停的训练AI模型，然后通过和大量的人在网上比赛吸取了大量的棋谱并且不断的训练校正模型。所以AI的优势是吸取了大量的经验数据，并把这些经验

如今的人工智能存在一个很重要问题：太贵了。训练现代计算机视觉模型Resnet-152的成本大约为100亿浮点运算，这比起现代语言模型相形见绌。训练OpenAI的最新自然语言模型GPT-3预计耗费3000万亿浮点运算，其中在商用GPU上的成本至少为500万美

刚开始学习数据科学时，笔者经常面临这样一个问题：遇到具体问题，选择何种算法才合适。也许你也和我一样，搜了很多有关机器学习算法的文章，会看到许多详细的描述，却并没有减少让抉择的难度。问题陈述2：深挖客户统计数据用以识别模式。问题陈述12：根据车辆特性预估车辆

社会已经被财阀集团所控制，人工智能充当了统治的工具，所有人的行为都要遵循机器的逻辑、服从算法的规则。然后生活在社会最底层的主角，找到了其中的漏洞并尝试走出被操控的宿命。可能在大多数的认知里，类似的反乌托邦世界离我们还很遥远。或许AI伦理的概念还有些宏观，却

人脸检测是计算机视觉中的老话题，应用广泛，研究者众多，业界不仅在向着更准的检测算法前进，轻量级检测人脸算法也成为应用中的宠儿。本文总结了近年轻量级人脸检测算法的开源实现，其中不少已经成为开源社区的明星项目。02LFFD：A Light and Fast F

LRU就是Least Recently Used，即最近最少使用，是一种常用的页面置换算法，将最近长时间未使用的页面淘汰，其实也很简单，就是要将不受欢迎的页面及时淘汰，不让它占着茅坑不拉shit，浪费资源。LRU是一种常见的页面置换算法，在计算中，所有的

现在制药公司阿斯利康透露了其内部工程师团队如何利用PyTorch，同样重要的是简化和加快药物发现。阿斯利康的技术将PyTorch与微软Azure机器学习相结合，可以梳理大量数据，对于药物、疾病、基因、蛋白质或分子之间的复杂关系有一番新的了解。这番了解可用于

本文转载自公众号“读芯术”。提高编程技术离不开大量的练习，这是在专业上有所提高的唯一途径。但在此之前，我们最好先掌握理论知识，再将其应用于实践，这样你的理解会更加深刻。在软件开发行业中，人们常常通过阅读文章、书籍、参加会议、尝试新的库、模式和范例不断提升自

那些专家们曾经担心过的 AI 算法漏洞是可以实现的，没想到过的也可以实现。本次大赛，有超过 600 支来自不同科技公司、大学的极客队伍报名参赛，最终有近 50 支在 10 月 24 日共同面向 500 万元奖金池发起了冲击。决赛开始之前，今年的 GeekP

麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的研究人员最近开发出了一种新的计算机算法，可以帮助语言学家自动破译历史上消失已久失的古语言。官方指出，该系统能够自动破译已消失的语言，且无需对这一语言与其他语言的关系有深入的了解。他们还表明，该系统自身就可以确定语言之

国密，是国家商用密码的简称，由国家密码管理局制定算法标准，同时也制定了大量的产品及接口规范以及应用场景。随着近年来外部的国际贸易冲突和技术封锁，内部互联网的快速发展，IoT 领域的崛起，以及金融领域的变革愈演愈烈。2010 年底，国家密码管理局公布了我国自

我不了解这些机器学习算法。决策树使用水平线和垂直线划分要素空间。例如，考虑下面一个非常简单的决策树，该决策树具有一个条件节点和两个类节点，指示一个条件以及满足该条件的训练点将属于哪个类别。构造决策树以最小化熵。在每个步骤中，决策树算法都会尝试找到一种构建树

处理缺失的数据并不是一件容易的事。方法的范围从简单的均值插补和观察值的完全删除到像MICE这样的更高级的技术。解决问题的挑战性是选择使用哪种方法。今天，我们将探索一种简单但高效的填补缺失数据的方法-KNN算法。KNN代表" K最近邻居"

“思考再思考，然后采取行动”，这样的流程是不是听起来很熟悉?大多数人都是这样做的。为了清晰了解情绪的划分，我编写了这个机器学习程序。隔离阶段让我有机会探索自我并审视自己的思路。我用KNN算法判断应该避免的情绪，并通过可视化技术将我的情绪以图形展示，使我清晰

当前,大数据、云计算、人工智能技术快速发展,工业互联网产业发展如火如荼。如何进行最优化的配料,满足质量要求前提下成本最低?如何对设备故障进行智能预测,减少非计划停机的产生?如何对煤气、氧气等能源进行合理的优化调度,保障能源稳定供应,减少放散?不懂算法、不懂

英特尔、欧洲航天局和初创公司Ubotica今天宣布第一颗绕地球旋转的人工智能卫星PhiSat-1的详细信息。PhiSat-1是一颗新的小型卫星，于9月2日发射到太阳同步轨道。英特尔称，PhiSat-1包含一个新的高光谱热像仪HyperScout-2，并借助