如果把单个分类器比作一个决策者的话，集成学习的方法就相当于多个决策者共同进行一项决策。Bagging算法主要对样本训练集合进行随机化抽样，通过反复的抽样训练新的模型，最终在这些模型的基础上选取综合预测结果。
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