人脸识别，通常也称人像识别、面部识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，主要用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术。近年来，随着人工智能的发展以及国家经济发展

人脸识别作为一种生物特征识别技术，具有非侵扰性、非接触性、友好性和便捷性等优点。早在二十世纪初期，人脸识别已经出现，于二十世纪中期，发展成为独立的学科。人脸识别真正进入应用阶段是在90年代后期。人脸识别属于人脸匹配的领域，人脸匹配的方法主要包括特征表示和相

从今年年初到现在，ToF传感器一直以来都是苹果、三星、GD、AMS等传感器企业和智能硬件企业所关注的技术，而ToF传感器目前应用最为广泛的领域就是人脸识别。但是人脸识别安全性频繁暴雷，导致生物识别的安全性备受关注，那么生物识别到底是什么样的一门生意?

购物时“刷脸”支付，用手机时“刷脸”解锁，进小区时“刷脸”开门。如今，越来越多的事情可以“刷脸”，用人脸识别技术来解决。近日发布的一份报告显示，有九成以上的受访者都使用过人脸识别，不过有六成受访者认为人脸识别技术有滥用趋势，还有三成受访者表示，已经因为人脸

　　本文主要基于Python展现人脸识别的应用过程和方法，从人脸采集，人脸模型训练以及人脸识别应用讨论这三个过程简单是如何共同构成我们日常中人脸识别技术应用的，提高我们队人脸识别技术及应用的认识。通过采集到的人脸进行预处理后训练人脸的特征并输出模型结果，最

乘着人工智能崛起的东风，近年来生物识别技术发展迅速，以人脸识别为代表的一系列细分领域“开疆扩土”，市场拓展持续推进。这一周里，人脸识别热度突然暴涨，原因却是因为几大美国科技巨头先后宣布“拒绝”人脸识别。6月11日，微软公司宣布，将会暂停对警察机构提供人脸识

IBM宣布，随着人们对人脸识别技术的影响越来越关注，他们将不再开发相关人脸识别技术与功能。“基于价值观和信任与透明度原则。IBM坚决反对并且不会容忍将任何[面部识别]技术用于大规模监视、种族歧视、侵犯基本人权和自由或与我们的目的不符的任何目的。大都会警察在

在那些节目里，调查组会雇素描家来画出目击者描述的罪犯的样子。然后他们会寻找到那个人把他关起来。但今天有人可能会问，这些手段在侦查犯罪或罪犯方面仍然很常见吗?例如，Facebook早在2014年就宣布推出DeepFace计划。情绪识别技术是一种利用实时静态图

中国已然在人脸识别技术的发展与应用中走在全球的前列。根据美国商务部2018年底的报告，排名全球前四的人脸算法技术均为中国公司持有。中国对这一技术的应用广泛而迅速，其应用规模世界第一，积累数据世界第一。首先，我们需要尽快通过立法的方式建立起人脸识别技术应用的

人脸识别作为当下最热门的人工智能技术，已经广泛应用在生产生活中的各个方面。而当人脸识别碰上历史悠久的零售行业，将产生怎样的火花？从传统的线下的商品买卖行为，俗称实体零售，到线下、线上结合的新零售，再到以互联网技术、物联网技术、人工智能技术等为主的智慧零售，

功能完全失灵，以往看一眼就能解锁、支付的人工智能，现在宛如“废柴”。如今，我们每时每刻依赖着这项功能。早上起床对准手机看一下便自动解锁；网上购物“刷脸”支付；外出购物不需要带现金、在机器面前“刷脸”支付即可，上班“刷脸”打卡；搭乘高铁、飞机实行无纸质的“刷

　　人脸识别技术在最近几年得到了长足进步，目前在人脸识别领域业界领先的厂家识别准确率均达到了99%以上，因此大量人脸相关的应用场景开始逐步落地，例如人脸支付、人员布控、寻找失踪人口等，此外，结合人脸的追踪技术，也开始出现了分析人流走向、分析景点旅客行走规律

机器学习的出现让图像识别技术有了突破性的进展, 卷积神经网络的出现, 又使图像识别更上了一次层次。卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层组成, 这一结构使得卷积神经网络能够利用输入数据的二维结构。与其他深度学习结构相比，卷积神经网络在图像和语音识别

据媒体分析，估算我国人脸识别市场规模约占全球市场的10%左右。2016年，我国人脸识别行业市场规模约为17.25亿元，同比增长27.97%，增速较上年上升4.64个百分点。预计到2021年，全球人脸识别市场预计将达到63.7亿美元，按预计期间的复合增长率达

阿里实人认证技术可以利用活体检测、人脸对比等并结合权威数据源与阿里实人可信模型，判定用户身份真实性、有效性的在线身份校验服务。阿里声纹识别技术应用于阿里系平台的用户身份核验，可以通过声纹识别技术进行手机淘宝的密码修改，生物特征标识可以为移动端设备提供额外更

长期处于科技革命核心的旧金山，于当地时间本周二通过《停止秘密监控法令》，成为全世界第一个禁止警察等政府部门使用人脸识别技术的城市。据悉，旧金山市警察局目前并不使用人脸识别技术。此次旧金山立法者们对目前人脸识别技术所承载的高错误率、种族和性别歧视、隐私侵犯和

首先使用Adaboost方法检测到视频流中的人脸，然后将SIFT特征提取算法应用到人脸特征的提取环节中，提取出人脸的旋转、缩放、平移和光照不变性SIFT特征。通过将检测到的人脸的SIFT特征和人脸库中的人脸SIFT特征进行匹配，找出匹配程度最大的对应的类别

现在，人脸识别已经应用于银行取款、支付、机场安检、追捕犯罪分子等多个领域。不只是人脸识别，就连唇语识别技术也被重庆的人工智能企业研发出来了。在2018中国国际智能产业博览会上，观众能够亲身感受这些新科技的魅力。在安防领域，其人脸识别技术和产品在29个省级行

Face ID科技感爆表，既为新一代iPhone赚足眼球，也带来充足的智能营销话题流量。与此同时，再次引发了业界对人工智能走势的判断与思考。据悉，华为、苹果等巨头也已纷纷推出携带AI功能的移动计算平台。可见，在人脸识别技术的背后，是人工智能技术的大跃进。可