人脸识别，通常也称人像识别、面部识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，主要用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术。近年来，随着人工智能的发展以及国家经济发展

人脸识别作为一种生物特征识别技术，具有非侵扰性、非接触性、友好性和便捷性等优点。早在二十世纪初期，人脸识别已经出现，于二十世纪中期，发展成为独立的学科。人脸识别真正进入应用阶段是在90年代后期。人脸识别属于人脸匹配的领域，人脸匹配的方法主要包括特征表示和相

随着人工智能技术的发展，其用途也变得丰富多样，而在与图像结合方面，AI 面部识别技术和创建逼真图像的算法一直备受关注。近日，这一领域似乎又取得了新的突破：一种名为DeepFaceDrawing的 AI 图像转换器能够根据简单的素描草图，创建出足以以假乱真的

通过给照片添加肉眼看不出来的对抗性噪声，来蒙蔽人脸识别AI，达到保护隐私的效果。最近，武汉大学国家网络安全学院就和Adobe公司合作，针对这个问题进行了研究， 并提出了一种适用于任意压缩方式的抗压缩对抗性图像生成方案。也就是说，这是一身具有抗压缩能力的照片

据外媒报道，研究人员发现，口罩不仅能有效防新冠肺炎等空气传播疾病的传播，还能成功阻止面部识别算法。美国国家标准与技术研究所在周一发布的一份报告中指出，口罩甚至还能给最先进的面部识别算法造成障碍。至于错误率，从5%到50%不等，具体多少则取决于算法的能力。

IBM宣布，随着人们对人脸识别技术的影响越来越关注，他们将不再开发相关人脸识别技术与功能。“基于价值观和信任与透明度原则。IBM坚决反对并且不会容忍将任何[面部识别]技术用于大规模监视、种族歧视、侵犯基本人权和自由或与我们的目的不符的任何目的。大都会警察在

自虹软视觉开放平台ArcFace3.0上线以来，凭借对人脸识别、活体检测、年龄检测、性别检测等核心算法模型的全面升级，其算法鲁棒性大幅提升，接入门槛显著降低，并继续秉承了免费、离线的核心，进而成为了广大开发者落地AI应用的利器。因此，虹软视觉开放平台也在近

（说明：ResNet是何凯明在微软的时候提出的深度残差网络，获得了 ImageNet 2015 冠军，通过让网络对残差进行学习，在深度和精度上做到了比CNN 更加强大。每一个GBDT的每一个叶子节点上都存储着一个残差回归量，当输入落到一个节点上时，就将残差

在那些节目里，调查组会雇素描家来画出目击者描述的罪犯的样子。然后他们会寻找到那个人把他关起来。但今天有人可能会问，这些手段在侦查犯罪或罪犯方面仍然很常见吗?例如，Facebook早在2014年就宣布推出DeepFace计划。情绪识别技术是一种利用实时静态图

中国已然在人脸识别技术的发展与应用中走在全球的前列。根据美国商务部2018年底的报告，排名全球前四的人脸算法技术均为中国公司持有。中国对这一技术的应用广泛而迅速，其应用规模世界第一，积累数据世界第一。首先，我们需要尽快通过立法的方式建立起人脸识别技术应用的

功能完全失灵，以往看一眼就能解锁、支付的人工智能，现在宛如“废柴”。如今，我们每时每刻依赖着这项功能。早上起床对准手机看一下便自动解锁；网上购物“刷脸”支付；外出购物不需要带现金、在机器面前“刷脸”支付即可，上班“刷脸”打卡；搭乘高铁、飞机实行无纸质的“刷

抗击疫情，众志成城，人工智能技术正被应用到疫情防控中来。2月13日，百度宣布免费开源业内首个口罩人脸检测及分类模型。该模型可以有效检测在密集人流区域中携带和未携戴口罩的所有人脸，同时判断该者是否佩戴口罩。目前已通过飞桨PaddleHub开源出来，广大开发者

开工上班，各地应该如何做好疫情防护？人工智能技术正在为抗击新冠肺炎疫情的工作提供必要的帮助。很多城市都已规定必须佩戴口罩、测量体温才能搭乘公共交通。正确佩戴口罩出门是为了防止疫情扩散，此举得到了人们的广泛支持。2 月 13 日，百度飞桨宣布开源业界首个口罩

人工智能大势潮流越来越猛，作为人工智能发展的三大要素之一，数据的作用不可小觑，其中数据采集与数据标注是数据发挥作用的重要方向，我们集合整理了100个人工智能数据标注案例，供大家参考。人脸关键点标注，对人脸范围内的关键点进行标注和微调，每个点有准确的位置，用

　　人脸识别技术在最近几年得到了长足进步，目前在人脸识别领域业界领先的厂家识别准确率均达到了99%以上，因此大量人脸相关的应用场景开始逐步落地，例如人脸支付、人员布控、寻找失踪人口等，此外，结合人脸的追踪技术，也开始出现了分析人流走向、分析景点旅客行走规律

人脸是人最重要的生物特征之一，反映了很多重要的信息，如年龄和性别等。人脸性别识别是识别人脸，再根据人脸特征来判定性别的过程。因此算法可以分为两步：1、识别人脸;2、判定性别。人脸识别一般采用的方法是haar + adaboost，识别较高，为降低误识率，首

如今一个攻城狮就能搞定人脸的深度进修算法，这要多感激打动国外开源框架，虽然达不到旷世face++和诸多人脸公司的深度，可是实际应用已经没有太大压力。前不久搜集上爆红某公司，一人脸识别开发师用摄像头识别老板，当老板靠进本身的工位的时辰，电脑主动切换到本身工作

在AI换脸软件ZAO和旷视校园人脸识别的风波后，17万人脸数据被公开挂在网上商城出售的消息“接踵而至”，人脸突然成了“危险品”。数据集或成为隐患。AI时代下，科技公司会通过数十亿张人脸图片的训练来改进面部识别算法，你的脸很有可能就是“训练样本”之一，那么软

据媒体分析，估算我国人脸识别市场规模约占全球市场的10%左右。2016年，我国人脸识别行业市场规模约为17.25亿元，同比增长27.97%，增速较上年上升4.64个百分点。预计到2021年，全球人脸识别市场预计将达到63.7亿美元，按预计期间的复合增长率达

对于果粉们来说，对新出的iPhone X讨论最多的是其解锁方式，TouchID的继承者——FaceID。然而令人惊讶的是，苹果公司宣传FaceID比TouchID方法更加安全，而且其错误率仅为1:1,000,000。本文创建了一个基于SqueezeNet的