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# 傅里叶变换

较重要的算法

下面是一些比较重要的算法,原文罗列了32个,但我觉得有很多是数论里的,和计算机的不相干,所以没有选取。下面的这些,有的我们经常在用,有的基本不用。有的很常见,有的很偏。不过了解一下也是好事。也欢迎你留下你觉得有意义的算法。数据压缩是通过减少计算机中所存储数

草堂 2010-10-21

Python科学计算——复杂信号FFT

FFT 是离散傅里叶变换的快速算法,也是数字信号处理技术中经常会提到的一个概念。用快速傅里叶变换能将时域的数字信号转换为频域信号,转换为频域信号后我们可以很方便地分析出信号的频率成分。相比于单频数字信号的快速傅里叶变换而言,多频数字信号的快速傅里叶变换有

Ericbig 2019-03-02

机器不学习:「实战」基于深度循环神经网络的音乐人声分离

单通道音乐人声分离的目的是,从一首单通道歌曲中分离出人声和伴奏声。利用DRNN来分离的话能够取得很好的分离结果。简要介绍一下该流程图。给定一首混合歌曲Mixture Signal,通过短时傅里叶变换得到混合歌曲的振幅谱和相位谱。在利用DNN/DRNN进行人

georgesale 2018-08-29
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