今天应学弟要求，又回顾了下LDA模型，陡然发现之前弄懂弄通的一些地方竟然开始有些生疏，果然还是得记录总结。如何自动的从一批文档中，找出文档表达的n个主题思想？LDA模型的假设基础就是：关键词在文档中出现的概率 = 关键词在主题中出现的概率 * 主题在文档中
x<-rbinom #做1次试验，假设正面概率为0.5，进行5次观察，每1次试验中正面出现的次数为别为 0 0 1 1 0. z<-pbinom #累计概率 小于等于50的概率为0.5397946. summary #汇总数据包括 最小
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