优化是机器学习算法最重要的组成部分。它首先定义某种损失函数/成本函数，然后使用一个或另一个优化例程使其最小化。优化算法的选择可以在几小时或几天内获得的良好精度之间产生差异。在本文中，我们将介绍在深度学习领域中使用的几种优化算法。随机梯度下降是用于查找最小化
优化是机器学习算法中最重要的组成部分。它从定义某种损失函数/成本函数开始,最后使用一个或另一个优化例程最小化它。优化算法的选择可以在小时或天内获得良好的精度。机器学习优化的应用是无限的，是业界和学术界广泛研究的课题。在本文中，我们将介绍在深度学习领域中使用
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