计算机软硬件的限制是导致抽样产生的基本原因之一，尤其是在数据密集的生物、科学工程等领域，不抽样往往无法对海量数据进行计算。如果存在上述条件限制或有类似强制性要求，那么抽样工作仍然必不可少。通过抽样来解决样本不均衡问题。抽样方法从整体上分为非概率抽样和概率抽
在处理机器学习等数据科学问题时，经常会碰到不均衡种类分布的情况，即在样本数据中一个或多个种类的观察值明显少于其他种类的观察值的现象。在我们更关心少数类的问题时这个现象会非常突出，例如窃电问题、银行诈骗性交易、罕见病鉴定等。在这种情况下，运用常规的机器学习算
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