判别器D中D是一个函数，用来衡量PG和Pdata之间的差距，可用来取代极大似然估计。

本分享为脑机学习者Rose整理发表于公众号：脑机接口社区.QQ交流群：903290195. projector(投影)，也称为信号空间投影，定义了应用于空间上的EEG或MEG数据的线性操作。可以将该操作看做是一个矩阵乘法，通过将数据投影到较低维度的子空间来

说到决策树，大家肯定不陌生，由于其结构简单，学习成本低，且可解释性强，有着广泛的应用。因此各类书籍、技术博客都有介绍，且深入浅出、图文并茂、生动形象。鉴于已经有很多带图的博客介绍决策树，这里就不上图了，主要以公式推导为主。随后本文会对决策树的数学原理做详尽

前一阵子看了电视剧《暗算》，蛮喜欢它的构思和里面的表演。其中有一个故事提到了密码学，故事本身不错，但是有点故弄玄虚。不过有一点是对的，就是当今的密码学是以数学为基础的。密码学的历史大致可以推早到两千年前，相传名将凯撒为了防止敌方截获情报，用密码传送情报。于

目标是让产品更贴合用，让用户做出反馈，以获得设计开发出的产品与优秀的产品二者之间误差最小，梯度下降算法背后的原理和这基本一样。目的梯度下降算法是一个迭代过程，它将获得函数的最小值。假设数据与一组学生的身高和体重有关。

最近在写公司项目的时候遇到了拖拽拉伸加旋转组件然后改变其高度宽度的需求，原本以为‘拖拽那么简单，拉伸的话就改变width和height就好了’，因为拖拽拉伸的方位有八个点，所有一个个计算总会解决的，but. 起初在没有加上旋转角度的时候测试了八个方位的拖拽

非对称加密技术，在现在网络中，有非常广泛应用。加密技术更是数字货币的基础。所谓非对称，就是指该算法需要一对密钥，使用其中一个（公钥）加密，则需要用另一个（私钥）才能解密。但是对于其原理大部分同学应该都是一知半解，今天就来分析下经典的非对称加密算法 - RS

A/B测试是基于数据来进行优选的常用方法，但是你真的了解A/B测试背后的统计学原理吗？当A/B测试遇到非简单情况时，该怎样通过掌握理论知识来更好的指导实践呢？本文尝试通过由浅入深的介绍，希望能够帮助大家对A/B测试有更加深入的理解。决策要考虑到着陆页的形式

贝塞尔曲线的数学原理我相信所有射鸡师们都知道贝塞尔曲线是什么，习惯用PS的会用钢笔工具，习惯用AI的会用贝塞尔，因为它所绘制出来的曲线很容易受我们控制也很美观，那么接下来我们来深入了解一下这个贝塞尔曲线的数学原理和公式。而它又由起点、终点和控制点组成，根据

计算机视觉技术在日常生活中有着非常普遍的应用：发朋友圈之前自动修图、网上购物时刷脸支付……本文将介绍卷积神经网络背后的数学原理。在自动驾驶、医疗以及零售这些领域，计算机视觉让我们完成了一些直到最近都被认为是不可能的事情。今天，自动驾驶汽车和无人商店听起来不

敏捷在软件开发过程中是一个非常著名的术语，它背后的基本思想很简单：快速构建一些东西，然后得到一些反馈，根据反馈做出改变，重复此过程。目标是让产品更贴合用，让用户做出反馈，以获得设计开发出的产品与优秀的产品二者之间误差最小，梯度下降算法背后的原理和这基本一样

大约在五年前的那段时期内，计算速度的你追我逐曾一度陷入僵局。直到那个时候，设计师还一直是通过人尽皆知的三种技术来实现狂飙的性能：缩小本来已经非常微小的晶体管、在每颗处理器中整合更多数量的晶体管以及让它们以更高的频率运行。无论是选择多核CPU还是核群GPU，

梯度下降是最常用的机器学习优化算法之一，Towards Data Science 近日发布了一篇文章，浅显易懂地解释了梯度下降的原理和工作过程。敏捷是软件开发过程中的一个广为人知的术语。这种做法的目标是让产品亲近用户，并让用户通过反馈引导你，以实现错误最少