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# 滑动平均

基于Numpy.convolve使用Python实现滑动平均滤波的思路详解

滑动平均滤波法,时把连续取N个采样值看成一个队列 ,队列的长度固定为N ,每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉原来队首的一次数据. 把队列中的N个数据进行算术平均运算,就可获得新的滤波结果。N值的选取:流量,N=12;压力:N=4;液面,N=4~12;温度

xiaoxiaoniaoer 2019-05-16

TensorFlow 滑动平均的示例代码

滑动平均会为目标变量维护一个影子变量,影子变量不影响原变量的更新维护,但是在测试或者实际预测过程中,使用影子变量代替原变量。`shadow_variable = decay * shadow_variable + * variable`. 我们知道,在T

WSNjiang 2018-06-19

Python基于滑动平均思想实现缺失数据填充的方法

[12, 12, 3, 5, 1, 5, 7, 8, 4, 8, 12, 14, 29, 37, 45, 34, 67, 43, 26, 9, 1, 17][5, 12, 3, 5, 1, 5, 7, 8, 4, 12, 14, 45, 34, 67, 4

PythonBiglove 2019-02-21
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