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# 特征分解

论文研读1.0 基于神经网络与因子分解机的点击率预估应用研究(陈检)

长久以来广告点击预估率问题属于用户行为预测研究问题,其主要解决是特征工程问题。FM与Deep共享同样的输入。通过对比试验发现:基于深度神经网络和因子分解机的组合模型比单独使用两者的准确率和AUC值表现更佳。又由于ROC曲线一般都处于y=x这条直线的上方,所

liqing 2020-01-06
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