在本文中，我们将建立一个利用大豆叶片图像进行病虫害分类的深度学习模型。这些技术还有助于对农田进行健康监测，以确保农产品的质量。预测尚未确定的新叶子的疾病。准确性用作此案例研究的评估指标。它定义为正确预测的样本数与预测总数之比。第2部分：数据收集该机器学习数
科学家利用人工智能创造了一种易于使用的工具来检测香蕉病虫害。该工具在检测病虫害方面的成功率平均为90％，可帮助农民避免数百万美元的损失。人工智能驱动的工具正在迅速变得更容易获得，包括全球更偏远角落的人们。这对小农来说是个好消息，他们可以使用手持技术更有效地
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