编辑距离，又称为Levenshtein距离，是用于计算一个字符串转换为另一个字符串时，插入、删除和替换的次数。例如，将'dad'转换为'bad'需要一次替换操作，编辑距离为1。n元语法只是简单地表示文本中n个标记的所有可能的连续序列。, ]2元语法相似度计
SDNE是和node2vec并列的工作，均发表在2016年的KDD会议中。可以看作是基于LINE的扩展，同时也是第一个将深度学习应用于网络表示学习中的方法。不清楚LINE的同学可以参考：。SDNE使用一个自动编码器结构来同时优化1阶和2阶相似度，学习得到的
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