最近，向量场被用于分析生成对抗网络优化问题，并在对 GAN 局限性的洞察和理解，以及扩展方法上取得了相当不错的结果。本论文提出了一种新的架构，将向量场作为激活函数而获得强大的非线性属性。以二值交叉熵作为损失函数，作者通过随机梯度下降方法优化向量场，并在小数
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