社区版本 Dubbo 从 2.7.5 版本开始，新引入了一种基于实例（应用）粒度的服务发现机制，这是我们为 Dubbo 适配云原生基础设施的一步重要探索。在最开始的社区版本，我们给这个机制取了一个神秘的名字 - 服务自省，下文将进一步解释这个名字的由来，并

表结构文件上：MyISAM 的表结构文件包括：.frm,.MYI(索引),.MYD(数据)；而 InnoDB 的表数据文件为:.ibd和.frm；

数据量和存储空间允许，则用细粒度；当不允许，则可以选择双粒度，访问频繁的做细粒度。访问不频繁的作二次加工，用粗粒度

之前几段工作经历都与搜索有关，现在也有业务在用搜索，对搜索引擎做一个原理性的分享，包括搜索的一系列核心数据结构和算法，尽量覆盖搜索引擎的核心原理，但不涉及数据挖掘、NLP等。文章有点长，多多指点~~看一个实际的例子：如何从一个亿级数据的商品表里，寻找名字含

①、锁，在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具。②、在计算机中，是协调多个进程或线程并发访问某一资源的一种机制。⑤、锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。相对于其它数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最 显著的特点是不同的存储

当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。当事务在对某个数据对象进行操作前，先向系统发出请求，对其加锁。行级锁行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种

今天，千锋老师又要给大家带来云计算前沿的知识了哦~云计算是一种新型的超级计算方式，以数据为中心，是一种数据密集型的超级计算，对海量数据处理操作非常频繁的，需要新的算法适应，这时粒计算应运而生，将会更好地完成海量数据处理任务。

再到MySQL中的锁，对于MySQL来说，锁是一个很重要的特性，数据库的锁是为了支持对共享资源进行并发访问，提供数据的完整性和一致性，这样才能保证在高并发的情况下，访问数据库的时候，数据不会出现问题。Latch一般称为闩锁，因为其要求锁定的时间必须非常短。

　　数据仓库是为了便于多维分析和多角度展现而将数据按特定的模式进行存储所建立起来的关系型DataBase，它的数据基于OLTP源系统。数据仓库中的数据是细节的、集成的、面向主题的，以OLAP 系统的分析需求为目的。　　数据仓库的架构模型包括了星型架构与雪花

它为什么是有用的?作为一名JavaScript开发者，你可能经常发现自己处于代码覆盖可能有用的情景。对测试套件的质量感兴趣？重构一个大型的遗留项目？代码覆盖可以准确显示代码库中已覆盖了哪些部分。想快速了解是否覆盖了代码库的特定部分？代码覆盖可以显示有关应用

行级锁是mysql中粒度最细的一种锁机制，表示只对当前所操作的行进行加锁，行级锁发生冲突的概率很低，其粒度最小，但是加锁的代价最大。行级锁分为共享锁和排他锁。InnoDB行锁是通过给索引项加锁来实现的，这一点mysql和oracle不同，后者是通过在数据库

　　数据仓库是为了便于多维分析和多角度展现而将数据按特定的模式进行存储所建立起来的关系型DataBase，它的数据基于OLTP源系统。数据仓库中的数据是细节的、集成的、面向主题的，以OLAP 系统的分析需求为目的。　　数据仓库的架构模型包括了星型架构与雪花

有很多人认为Hibernate天生效率比较低，确实，在普遍情况下，需要将执行转换为SQL语句的Hibernate的效率低于直接JDBC存取，然而，在经过比较好的性能优化之后，Hibernate的性能还是让人相当满意的，特别是应用二级缓存之后，甚至可以获得比

UML是面向对象的，除用例外，所有其他元素都是“封装”的、“独立”的，而用例正是施加这一“外力”的元素，正是用例使得其他那些孤独的UML元素能够共同组成一篇有意义的文字。所谓用例，就是一件事情，要完成这件事情，需要做一系列的活动；而做一件事可以有很多不同的

React 项目中，一般一个文件就是一个类，状态最细粒度就是文件的粒度。}其实真正 App 级别的状态并没有那么多，很多 诸如受控组件 onChange 临时保存的无意义 Value 找不到合适的地方存储。</Value>可以看到，这个问题本质

HTML5的离线存储使用以及工作原理解答？NETWORK://表示在NETWORK中列出的资源只有在在线情况下才能访问，不会被离线存储，若CACHE和NETWORK中都有这个资源则会离线存储，因为CACHE的优先级更高。FALLBACK://表示如果第一个

授权，也叫访问控制，即在应用中控制谁能访问哪些资源。在授权中需了解的几个关键对象：主体、资源、权限、角色。主体，即访问应用的用户，在Shiro中使用Subject代表该用户。所以后续还需要把权限赋予给用户，即定义哪个用户允许在某个资源上做什么操作（权限），

授权，也叫访问控制，即在应用中控制谁能访问哪些资源。在授权中需了解的几个关键对象：主体、资源、权限、角色。主体，即访问应用的用户，在Shiro中使用Subject代表该用户。安全策略中的原子授权单位，通过权限我们可以表示在应用中用户有没有操作某个资源的权力

授权，也叫访问控制，即在应用中控制谁能访问哪些资源。在授权中需了解的几个关键对象：主体、资源、权限、角色。主体，即访问应用的用户，在Shiro中使用Subject代表该用户。安全策略中的原子授权单位，通过权限我们可以表示在应用中用户有没有操作某个资源的权力

数据仓库是为了便于多维分析和多角度展现而将数据按特定的模式进行存储所建立起来的关系型数据库，它的数据基于OLTP源系统。数据仓库中的数据是细节的、集成的、面向主题的，以OLAP系统的分析需求为目的。从OLAP系统的分析需求和ETL的处理效率两方面来考虑：星