去年 MIT 的一项研究开发出脑控机器人，利用脑信号来实时纠正机器人做出的选择。但这种方法的缺陷在于，训练过程和对人思维活动的建模非常耗时耗力。近日，MIT 结合脑信号和肌肉信号，对之前的方法进行改进，新的系统将二元选择扩展到多项选择任务，使机器人选择目标
MIT 研发出的反馈系统能够让人类操作者仅通过大脑信号就能实时纠正机器人做出的选择。研究论文可点击阅读原文查阅。为了让机器人按照人类想法行事，它们就得理解我们。很多时候，这意味着不得不做出妥协：教机器学懂得人类语言的玄妙，比如，为它们提供特定任务的具体指令
为了让机器人按照人类想法行事，它们就得理解我们。很多时候，这意味着不得不做出妥协：教机器学懂得人类语言的玄妙，比如，为它们提供特定任务的具体指令。麻省理工学院的计算机科学和人工智能实验室的团队和波士顿大学正在攻克这一难题，他们打造出了一种反馈系统，让人类仅
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