BigGan、Bert、GPT 2.0 等模型的出现似乎表明，DNN 模型越大，其准确率越高。但芯片内存的增长速度似乎无法满足这种“暴力美学”的需要。为此，谷歌提出并开源了一种新的方法——GPipe，利用管道并行化扩展 DNN 训练以克服这种局限。视觉识别
在谷歌提交热点论文《Attention Is All You Need》和《One Model To Learn Them All》不久之后，这家公司很快就发布了最新研究的模型和训练集。昨天，谷歌发布了一个名为 Tensor2Tensor的 TensorF
谷歌在其年度TensorFlow开发者峰会上发布了众多改善TensorFlow开发者体验的改进。为Python开发人员发布了一个改进的编程模型，一种运行Estimator模型的新方法，以及一个用于机器学习模型的新库。为了使TensorFlow更易于使用，G
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