边缘计算是一种分布式计算系统架构。在其中，计算资源和应用程序服务可以分布在从数据源到云的通信路径中。边缘可以满足计算需求，因此也孕育而生出工业边缘计算，而工业边缘计算在工业物联网的应用有哪些?设备和生产线的性能一般由性能指标显示，如总体设备效率。基本功能须

边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。与云计算不同，边缘计算是在网络边缘进行处理，并将更少的信息池传输到云端，这样可以大大减少网络流量和相关成本。

雾计算是指一种分散的计算结构。资源被放置在数据源和云之间的逻辑位置。雾计算的优点之一是可以在同一时间上维持多用户连接的状态。本质上，它提供了与基于云的解决方案相同的网络和服务，但是它增加了分散网络的安全性。随着物联网的发展，越来越多的设备被添加到网络中。据

Forrester发布了一系列2021年的技术预测，其中一部分是关于边缘计算的坚定说法：2021年是它最终成为现实价值的一年。Forrester在其预测摘要中表示：“直到现在，边缘计算还是有希望的，但仍在发展。到2021年，将出现促进在生产中部署边缘的新业

随着企业和消费者将更多设备连接到互联网，超快5G网络服务扩大其覆盖范围以及企业努力寻求该技术带来的机遇，企业中边缘计算的使用将显著增加。根据Gartner公司2019年的报告显示，到2021年底，超过50%的大型企业将部署至少一个边缘计算用例来支持IoT或

据外媒报道，MobileExperts日前发布一份关于边缘计算的报告。报告预测，到2025年，全球互联边缘计算服务市场规模将增长到约70亿美元。多达三分之二的服务收入将由云计算公司获得，但电信公司、中立主机和企业将在托管网站和提供连接方面扮演重要角色。报告

边缘计算在这方面有很大的优势。根据调研机构Gartner公司的预测，在未来两年内， 50%以上的企业将在边缘创建和处理的数据。但是，当对其进行分解时，它本质上是一个本地化的云基础设施，可以交付到特定的位置，以支持特定的用例。这使得拥有混合云战略的企业开始

日前，2020云栖大会在云上成功召开，此次大会汇聚行业领袖，共同见证数智未来的重构进程。在9月18日的产品发布大厅，阿里云正式发布边缘计算视频上云解决方案，旨在依托城市级云计算基础设施，实现海量视图数据就近上云计算，助力行业最大化的挖掘视图数据价值，赋能城

9月17-18日，一年一度科技圈盛事——云栖大会如期上演，本届大会以“数智未来，全速重构”为主题，历时2天，首次采用云上云栖的模式，与业界同仁、合作伙伴共同打造了一场数字时代的云上相聚。其中，边缘计算技术领域因5G商用落地而备受瞩目，边缘计算技术应用创新专

腾讯云网络总经理王亚晨在大会上指出，连接技术是实现万物互联的基础，面向产业互联网，腾讯更加重视设备与设备、设备与服务之间连接。目前腾讯在适用于智慧城市、智慧园区的LoRa窄带物联技术，以及更加适用于工业互联网场景的5G宽带互联技术方面都有一定的积累，未来还

预计到2022年，将有90%的工业企业将使用边缘计算，到2024年，多访问边缘计算市场规模将达到72.3亿美元。根据Frost&Sullivan的最新报告分析，预计到2024年，5G和边缘计算云工作负载转移到边缘。Frost&Sulliva

据预测，到2025年，边缘计算市场将以19.9%的复合年增长率增长。目前，许多公司正在企业边缘或家庭部署物联网，因此下一波关注度可能会落在如何从物联网中获取和处理具有商业价值的数据上。在部分情况下，物联网能够自行接收、处理甚至存储数据，但其他情况下则需要与

随着5G的到来，数据的发送和处理已移至网络的边缘。这种边缘计算对业务意味着什么?优势、机遇和威胁在哪里?对于在本地处理数据的组织而言，最大的优势之一是较低的延迟使他们可以更快地做出决策，而不必将太多的数据传输回云中。根据数据服务的计费方式，在经济上也有吸引

物联网、5G以及AR / VR的兴起一直在推动将计算带入网络边缘的需求。但是现在，在新冠病毒COVID-19大流行中，对高速网络的日益增长的需求正以前所未有的速度加速发展。我们看到视频会议和内容流达到了创纪录的高水平，这两者都需要更高带宽和更低延迟数据传

EdgeAI不再处于蓝图阶段。它已经进入主流应用，并且以惊人的速度增长，但是EdgeAI到底是什么呢?Edge受到全球企业的喜爱，作为一种新时代的感应技术，它具有巨大的实时观察用户的能力，以获得更多的意识，采取智能有力的行动。EdgeAI的另一个应用是支持

在边缘和极端边缘之间，以及在无线电接入网中出现的层次结构——这一切是如何发生的将是一个有趣的现象。Synopsys的设计软件IP产品营销经理Ron Lowman，最近发布了一份技术简报，提供了一些关于移动计算和AI接近边缘的动机，以及这些变化如何影响IP

1· 协议平台功能,内置协议驱动，对接工业物联网协议并进行数据采集。2·数据过滤/清洗功能，去重数据减少传输冗余。3·规则引擎功能，根据指定规则进行数据计算并即时上传至北向云端。5·设备状态变更通知功能，通过邮件、消息队列等方式向指定的目标发送通知。7·即

我们将研究哪些物联网应用程序将从该技术中受益最大。边缘计算是指在网络边缘处理信息，而不是将其发送到中央云服务器。边缘计算的好处包括减少延迟，降低成本，提高安全性和提高业务效率。对于某些物联网应用，例如自动驾驶汽车，一秒钟都可能太长。对于处理此类敏感信息的I

通过在数据源或其附近处理数据，可以将可能无法持续连接到网络的资源用于优化云计算系统。云计算以十年前我们无法想象的方式改变了计算。从语音控制到自动化，能够在几秒钟内处理掉设备上的大量数据带来了巨大的好处。随着连网设备数量的激增，我们必须面对的一个主要问题是将

导读：北京时间 5 月 29 日，在阿里云容器服务 上线一周年之际，阿里巴巴正式宣布将其核心能力开源，并向社区贡献完整的边缘计算云原生项目 -- OpenYurt。边缘云计算是基于云计算技术的核心和边缘计算的能力，构筑在边缘基础设施之上的新型计算平台，并