我们先不谈Redis，来看一下跳表。还要支持输入道具名称的精确查询和不输入名称的全量查询。拍卖行商品列表是线性的，最容易表达线性结构的是数组和链表。每个元素均关联一个double类型的score，Redis 根据score进行从小到大排序；这个是 Redi

它里面的数据元素是以结点为单位，每个结点是由数据元素的数据和下一个结点的地址组成，在java集合框架里面 LinkedList、HashMap等等的底层都是用链表实现的。添加效率高：添加一个元素时，先找到插入位置的前一个，只需要将1，2个元素的连接断开，将

本文主要跟大家分享一下数组和链表两种内存组织类型的异同，帮助大家正确理解好这两种数据结构并合理应用。在含有Cache的系统中，由于CPU的访问速度相对普通内存而言不在一个数量等级，为了不拖累CPU都会在其中间通过Cache来作为一个缓冲，可以大大提高CPU

首先，指针计算机中的所有内容都是数字。在C语言中创建变量时，编译器仅按地址处理它，但是在您的代码中，您可以通过两种方式访问它：按值和按地址。堆是由编译器与您的代码链接的启动代码分配的内存块。为简化起见，假设变量Times 结束于内存位置256。最后，跳过会

LRU最近最少使用，它的核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高”。因此 LRU 算法会根据数据的历史访问记录来进行排序，如果空间不足，就会淘汰掉最近最少使用的数据。由于 LRU 算法会将最近使用的数据优先级上升，因此需要数据结构支持

循环链表就是将单链表的末尾指向其头部，形成一个环。只是增加时，需要考虑空链表增加第一个节点的特殊情况；删除时需考虑删除节点是头/尾节点，和链表中只有一个节点的特殊情况。for i := 0; i < c.lenth; i++ {. if cur ==

python中的链表是一组数据项的集合，其中每个数据项都是一个节点的一部分，每个节点还包含指向下一个节点的链接。链表有两种类型：单链表和双链表。一个单独的列表元素叫做一个节点。这些节点不像数组一样都按顺序存储在内存当中，相反，你可以通过一个节点指向另外一个

上一篇文章聊了一下使用Redis事务来解决高并发商品超卖问题，今天我们来聊一下使用Redis链表来解决高并发商品超卖问题。使用redis链表来做，因为pop操作是原子的，即使有很多用户同时到达，也是依次执行，推荐使用。trigger_error('Redi

* Definition for singly-linked list.* int val;* ListNode *next;* };ListNode* mergeTwoLists(ListNode* l1, ListNode* l2) {

今天，你刷LeetCode了吗？最近，GitHub上这样一套LeetCode笔记火了。一位Java研发工程师分享了一个名为「LeetCode题目分类与面试问题整理」，一时间获得1300星。这篇笔记的作者叫袁广鑫，面试三十多家互联网公司亲历整理，曾拿到字节、

数据结构想必大家都不会陌生，对于一个成熟的程序员而言，熟悉和掌握数据结构和算法也是基本功之一。数据结构本身其实不过是数据按照特点关系进行存储或者组织的集合，特殊的结构在不同的应用场景中往往会带来不一样的处理效率。常用的数据结构可根据数据访问的特点分为线性结

　　　　　　数据都在内存中，支持持久化，主要用作备份恢复 除了支持简单的key-value模式，还支持多种数据结构的存储，比如 　　　　　　list、set、hash、zset等。　　　　　　支持二进制数据及大型对象 可以根据数据的特点替代RDBMS ，成

顺序表 ，将元素顺序地存放在一块连续的存储区里，元素间的顺序关系由它们的存储顺序自然表示。链表 ，将元素存放在通过链接构造起来的一系列存储块中。ArrayList 的 本质是对 数组Object[ ] 的封装，将该数组作为它的一个属性。对 ArrayLis

LRU是Least Recently Used的缩写，即最近最少使用，是一种常用的页面置换算法，选择最近最久未使用的页面予以淘汰。该算法赋予每个页面一个访问字段，用来记录一个页面自上次被访问以来所经历的时间 t，当须淘汰一个页面时，选择现有页面中其 t 值

MySQL源码关于链表的实现在ut0lst.h文件中，其设计思路与常规略有不同，基本思想是指针嵌于对象之内，如下图所示。在这种实现方式下，构造一个链表需要同时指定对象类型和对象内指针节点的地址。我们对比一下C++11标准库中list的实现，发现其就是一个模

　　1.B+树的叶子节点包含了所有的数据；　　2.叶子节点可以直接访问其他叶子节点，不需要回到根节点；　　操作系统中，默认的是每一页是4KB；而InnoDB存储引擎，默认每一页是16KB；　　UserRecord（行记录）区域，保存的是真正的数据，会包含多

Netty 作为一款高性能的 RPC 框架必然涉及到频繁的内存分配销毁操作。基于此，在堆外内存使用方面，Netty 自己实现了一套创建、回收堆外内存池的相关功能。这些划分在 Netty 中的实现接口分别如下。另外 Netty 并不是直接对外暴露这些 AP

将所有指定的值插入到存于 key 的列表的头部。如果 key 不存在，那么在进行 push 操作前会创建一个空列表。如果 key 对应的值不是一个 list 的话，那么会返回一个错误。可以使用一个命令把多个元素 push 进入列表，只需在命令末尾加上多个指

for(LNode *p = L -> next; p !

e[idx] = b, ne[idx] = h[a], h[a] = idx++;