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# 阈值分割

使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析(Part IV)

本系列分为四个部分,分别为part I、part II、part III及part IV。阈值大津法|OTSU阈值处理是图像处理中非常基本的操作。目前,OTSU阈值法被广泛应用于医学成像、低级计算机视觉的许多应用中,该算法有很多优点和假设。

anyushan 2019-06-28

使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析(Part IV)

本系列分为四个部分,分别为part I、part II、part III及part IV。阈值处理是图像处理中非常基本的操作。将灰度图像转换为单色是常见的图像处理任务。OTSU阈值处理是一种简单而有效的全局自动阈值处理方法,用于二值化灰度图像,比如前景和背

biersibao 2018-10-11

OpenCV基于局部自适应阈值的图像二值化

在图像处理应用中二值化操作是一个很常用的处理方式,例如零器件图片的处理、文本图片和验证码图片中字符的提取、车牌识别中的字符分割,以及视频图像中的运动目标检测中的前景分割,等等。较为常用的图像二值化方法有:1)全局固定阈值;2)局部自适应阈值;3)OTSU等

withlonger 2013-01-19
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