由此产生的超像素采样网络是端到端可训练的，它允许学习具有灵活损失功能的特定于任务的超像素，并具有快速运行时间。大量的实验分析表明，SSN不仅在传统的分割基准测试中胜过现有的超像素算法，而且还可以学习其他任务的超像素。此外，SSN可以轻松集成到下游深度网络中
重采样常用于音频处理。在用麦克风对音频进行采集的时候，常见的采样率有8k（电话）、44.1k、48k、96k/192k，而某些系统会有默认固定的输出采样率，此时就需要对输入音频数据进行重采样。减采样减小采样率的过程被称为减采样，这一小节讨论的是按整数倍减小
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