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# 高维空间

机器学习:介绍高维超参数调整

如果您一直在努力调整机器学习模型,那么您正在阅读正确的文章。超参数调整指的是为学习算法找到最佳参数值集的问题。通常,选择这些值的过程是一项耗时的任务。即使对于像线性回归这样的简单算法,找到超参数的最佳集合也很困难。在深度学习中,事情变得更糟。这些实践主要出

渣渣 2018-12-14

我们是高维宇宙在三维空间中的全息投影吗?

宇宙是一幅全息图像吗?在数学中,两个互相等价的系统被认为具有“二元”关系,而与全息图像有关的最令人吃惊的发现之一是,有时候,两个具有二元性的系统可以拥有不同的维数。到目前为止,人们在高维空间和低维边界间发现的二元性关联只能是连续的,也就是说低维边界的维数只

理科生是设计师 2018-01-30
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