dimension：按某维度查找。 dimension=0：按列查找； dimension=1：按行查找；# axis=1的时候，将每一行最大元素所在的索引记录下来，最后返回每一行最大元素所在的索引数组。
上一篇条件随机场训练的源码详解中，有一个地方并没有介绍。就是训练结束后，会把待优化权重alpha等变量保存到文件中，也就是输出到指定的模型文件。在执行预测的时候会从模型文件读出相关的变量，这个过程其实就是数据序列化与反序列化，该过程跟条件随机场算法关系不大
KNN算法算是最简单的机器学习算法之一了，这个算法最大的特点是没有训练过程，是一种懒惰学习，这种结构也可以在tensorflow实现。KNN的最核心就是距离度量方式，官方例程给出的是L1范数的例子，我这里改成了L2范数，也就是我们常说的欧几里得距离度量，另
逻辑回归是应用非常广泛的一个分类机器学习算法，它将数据拟合到一个logit函数中，从而能够完成对事件发生的概率进行预测。
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