本文主要对时间序列数据进行预测。我们将用Python构建三个不同的模型，并检查它们的结果。我们将使用的模型有ARIMA、LSTM和Facebook Prophet。通常，循环神经网络具有“短期记忆”，因为它们使用在当前神经网络中使用的持久先前信息。这意味着
本文共3400字，建议阅读10+分钟。本文介绍了ARIMA的概念，并带你用Python和R训练一个数据集实现它。想象你现在有一个任务：根据已有的历史数据，预测下一代iPhone的价格，可使用的特征包括季度销售、月度支出以及苹果资产负债表上的一系列内容。当然
安科网(Ancii)，中国第一极客网
Copyright © 2013 - 2019 Ancii.com
京ICP备18063983号-5 京公网安备11010802014868号