例1，假设数据库表student存在13条数据。代码示例:语句1：select * from student limit 9,4语句2：slect * from student limit 4 offset 9// 语句1和2均返回表student的第10

　　redis的高并发有一种实现方式就是主从架构，一个master节点，多个slave节点，可以很好的实现slave节点的水平扩容；主从架构再加上读写分离，master节点负责写操作，slave节点负责读操作，使得redis可以很好的做一个高并发的处理。有

#earliest 当各分区下有已提交的offset时，从提交的offset开始消费；无提交的offset时，从头开始消费

通过命令查 ./bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server ip:9092 --describe --group consumer2. 保存到 kafka配置的~/data文件夹(现有集群为3/分析得出就

let text = "床前明月光疑是地上霜举头望明月低头思故乡";

Properties p = new Properties();

②表示从数据库中的第二条数据开始查询两条数据，即第二条和第三条。③表示从数据库中直接取前三条数据。

项目中经常有需求不是消费kafka队列全部的数据，取区间数据

echo "<br>数组个数为: $zong";PHP 出现 Notice: Undefined offset:functions - Undefined offsetphp Notice: Undefined offset

在spark streaming读取kafka的数据中，spark streaming提供了两个接口读取kafka中的数据，分别是KafkaUtils.createDstream，KafkaUtils.createDirectStream，前者会自动把of

使用Kafka自带的kafka-consumer-groups.sh脚本可随意设置消费者组，这是0.11.0.0版本提供的新功能，设置的前提是：consumergroup状态是inactive的，即不能是处于正在工作中的状态。bogon:kafka_0.1

//创建一个topic,名称为test_kafka，partitions为2个，replication有3个，topic的name为test2:. kafka-topics --zookeeper zk1:2181,zk2:2181,zk3:2181 --

kafka消费过程难免会遇到需要重新消费的场景，例如我们消费到kafka数据之后需要进行存库操作，若某一时刻数据库down了，导致kafka消费的数据无法入库，为了弥补数据库down期间的数据损失，有一种做法我们可以指定kafka消费者的offset到之前

Consumer通过提交Offset来记录当前消费的最后位置，以便于消费者发生崩溃或者有新的消费者加入消费者组，而引发的分区再均衡操作，每个消费者可能会分到不同的分区。我测试的kafka版本是：0.11.0.2，消费者往一个特殊的主题“_consumer_

五年前在腾讯的时候，发现分页场景下，mysql请求速度非常慢。数据量只有10w的情况下，select xx from 单机大概2，3秒。假设status上面有索引。select * from table where status = xx limit 10

使用正则表达式可以很方便的操作一个字符串，根据一定的规则可以用来查找、替换。

生成Jar包放入jmeterlib目录中。

一.什么是主从复制？简单来说slave复制master数据。

查看6410数据手册可以看到，内存开始地址应该是0x50000000，而实际在real6410开发板使用过程中U-boot加载Linux内核都是加载到0xC0008000处开始运行，我猜测这个是因为Linux启动内核的地址为0xC0008000，而U-bo

与此同时，Kafka 还提供了大多数消息系统难以实现的消息顺序性保障及回溯消费的功能。