为了提高人脸识别的实时性，我们团队将传统的利用神经网络框架推理升级至统一的 TensorRT 加速推理。经实验对比，经 TensorRT FP16 模式推理加速后的人脸识别不仅几乎无损精度，甚至于在部分场景精度有提升，识别速度提升为原来的 2.3 倍。统一
英伟达2019GPU 技术大会今年落地苏州。据英伟达称，这是有史以来参会人数最多的一次，现场有超过6100人参会，比三年前增长了250%。大数据文摘从大会现场带来了本次大会的精华内容。第一个重要发布在英伟达一直重视的游戏领域。NVIDIA DRIVE AG
一般来说，我们应用开发人员与数据科学家和IT部门合作，将AI模型部署到生产环境。数据科学家使用特定的框架来训练面向众多使用场景的机器/深度学习模型。我们将经过训练的模型整合到为解决业务问题而开发的应用程序中。然后，IT运营团队在数据中心或云端运行和管理已部
NVIDIA宣布完成了推理优化工具TensorRT与TensorFlow将集成在一起工作。TensorRT集成将可用于TensorFlow1.7版本。TensorFlow仍然是当今最受欢迎的深度学习框架，而NVIDIA TensorRT通过对GPU平台的优
英伟达的深度学习推理引擎TensorRT是连接神经网络框架与GPU之间的桥梁，它支持所有种类的神经网络框架，近期也实现了容器化，目前的TensorRT是5.1版。6月17日，英伟达宣布了TensorRT的开源。本次开源的内容是英伟达 TensorRT 的一
2017年9月26日，英伟达GPU技术峰会GTC CHINA在北京开幕。英伟达创始人兼CEO黄仁勋发表主旨演讲《AI 的趋势、挑战与机遇》。在他的演讲中，黄仁勋提到BAT已在各自的云服务中采用NVIDIA Volta GPU，研究人员和初创公司现在也开始租
关于深度学习性能，还有很多不明之处。你应该测量什么？在不久之前的 GTC 2018，英伟达 CEO 黄仁勋介绍了 PLASTER 框架，从可编程性到学习率 7 大挑战来评测深度学习性能。今日，英伟达博客对 PLASTER 框架进行了详细介绍，机器之心编译了
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