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# ucla

UCLA:最先进DCNN已超越人类,识物方式与人脑不同

近期,加州大学洛杉矶分校的研究人员利用深度卷积网络在对象分类方面取得了较大的突破,但他们还发现,AI与人类识物的方式是完全不同的:人类更倾向于根据物体的全局信息进行分类,而机器却对物体的局部信息敏感。识别,是人类智能的重要组成部分。最近,加州大学洛杉矶分校

zhousenbiao 2019-01-30
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