介绍从严重不平衡的训练数据集中生成有价值的分类模型在机器学习中可能具有挑战性。我还将概述ML工程师在处理严重不平衡的数据集时所犯的一些最常见的错误。机器学习工程师经常遇到需要根据可用特征将实例分类为两个类别之一的问题。
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