Python程序员入门到进阶绝的七本神书,每一本都是金典!附电子版

Python 的某些特征,使得它成为一种近乎完美的编程语言。

它具有极其简单的语法,而且还是 FLOSS(自由/开放源码软件)之一。使用 Python 编写程序时无需考虑如何管理程序使用的内存一类的底层细节,使初学者能够专注于算法思维和程序设计的主要技能,而不会陷入晦涩难解的语言细节。

Python 让学习编程变得有趣,这 7 本 Python 书单让你快速掌握 Python 编程。

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本书是一本针对所有层次的 Python 读者而作的 Python 入门书。

上到有编程基础的程序员,下到 10 岁少年,想入门 Python 并达到可以开发实际项目的水平,本书是读者优选!

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本书将从一个非常简单的想法开始,逐步理解神经网络的工作机制。

无需任何超出中学范围的数学知识。让普通读者也能理解神经网络,使用 Python 开发自己的神经网络!

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本书适合想要进一步提高自身 Python 编程技能的读者阅读,也适合对 Python 编程感兴趣的读者参考学习。全书结合典型且实用的开发案例,可以帮助读者创建高性能的、可靠且可维护的 Python 应用。

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  • 由浅入深,从 Python 和 Web 前端基础开始讲起,逐步加深难度,层层递进。
  • 内容详实,从静态网站到动态网站,从单机爬虫到分布式爬虫,既包含基础知识点,又讲解了关键问题和难点分析,方便读者完成进阶。
  • 实用性强,本书共有 9 个爬虫项目,以系统的实战项目为驱动,由浅及深地讲解爬虫开发中所需的知识和技能
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以流行的 Python 网络爬虫框架 Scrapy 为对象,详细讲解了 Scrapy 的功能使用、高级技巧、架构设计、实现原理,以及如何通过 Scrapy 来更便捷、高效地编写网络爬虫。

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本书首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识,然后介绍一些稍微复杂的机器学习算法,用最火的 Python 语言、通过各种各样的机器学习算法来解决实际问题!

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本书由 Keras 之父、现任 Google 人工智能研究员的弗朗索瓦 · 肖莱(Francois Chollet)执笔,详尽介绍了用 Python 和 Keras 进行深度学习的探索实践。

书中包含 30 多个代码示例,步骤讲解详细透彻。在学习完本书后,读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。

阅读这些书会让你的每一分钟都有回报,如果都看完了,知识储备保证没问题,Python 是世界上最强大、最受欢迎的编程语言之一,只有想不到,没有做不到!

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