牵手高通的百度是要拿科大讯飞开刀了?

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自上周百度、小米成功牵手之后,他们两家的新闻可是天天刷屏。而这次,在高通的地盘上,继小米亮相之后,百度也开始刷脸。

在高通 2017 骁龙技术峰会上,百度 DuerOS 与高通宣布达成战略合作,双方将在包括骁龙 845 的 Qualcomm®骁龙™移动平台上,深度支持并联合优化百度 DuerOS 在手机上的人工智能解决方案,DuerOS 也正式成为骁龙 845 Qualcomm®骁龙™移动平台默认参考的 AI 语音解决方案。

主要的技术细节为:

  • 运行于高通 Aqstic 音频编解码器(WCD934x 和 WCD9335)上的始终在线、低功耗的语音激活,支持 DuerOS 的"小度小度"唤醒词。

  • 支持回声消除和噪音抑制功能,用户可以随时与搭载骁龙且支持 DuerOS 的终端沟通。

简单来说,就是面向全球智能手机和物联网终端,百度的人工智能语音系统,将进入高通骁龙系列平台的芯片级解决方案中。

牵手高通的百度是要拿科大讯飞开刀了?

也就意味着:在高通未来的解决方案中都会加入对 DuerOS 参考应用的优化,于 OEM 厂商为其终端设备上提供 AI 语音解决方案,从而改善用户体验、缩短产品上市时间。

高通产品管理高级副总裁 Keith Kressin 表示:“此次与百度合作将基于语音的人工智能解决方案引入下一代骁龙移动平台,让用户在使用百度 DuerOS 语音服务时,利用声音在任何时候、以极低功耗通过自然语言语音唤醒其智能手机和物联网终端设备。”那么,对于百度而言呢?

1. 打入手机市场

尽管此次与高通的合作只是为 OEM 厂商提供解决方案,是否采用还需要手机厂商自己决定,但对于百度,它已初步突破了 AI 语音技术的商业化应用。

一方面,高通作为中国手机芯片的主要供应商,为包括刚刚宣布支持高通 8 系列的小米,以及 OPPO、Vivo,甚至锤子提供芯片。一旦手机内置百度 DuerOS 的 AI 语音解决方案,且用户体验相对不错,那么 DuerOS 的 AI 技术将无疑借助高通打开了国内手机市场。

与此同时,国内手机市场已基本是存量用户,且基本被几家大厂所把持,目前只有苹果、华为、三星没有选择高通芯片。伴随小米手机在今年的反弹,以及苹果与高通业务关系的持续交恶,近日“百度宣布语音技术全系列永久免费”的消息将部分程度上加剧 AI 语音技术市场的竞争。

2. 隐隐布局物联网

上月,百度与小米达成物联网战略合作,再加上此次与芯片厂商的拓展,意味着百度在终端侧的 AI 布局已全面铺开。

牵手高通的百度是要拿科大讯飞开刀了?

百度官方数据称,目前,DuerOS 开发的对话技能覆盖 10 大领域、超过 200 个细分领域。2017 年 1 月到 11 月,DuerOS 已经与超过 130 家硬件厂商合作,并落地家居、车载、移动等场景,覆盖手机、电视、OTT 机顶盒、投影、音箱、冰箱、儿童玩具、智能车机、智能后视镜等硬件品类。

可以说,搭载了 AI 技术的芯片将是未来各类智能硬件的标配。

3. 与高通合作也是必然,与科大讯飞竞争是必然

从近两年手机出货量和使用频率上看,远高于其他绝大多数硬件设备或场景。也就是说,目前最大的人机交互入口仍是手机。

而高通恰恰是这个市场最具影响力的“关键公司”。数据显示,仅在 2016 年,高通芯片的全球出货量就超过了 8 亿片,平均每秒出货 25 片。

一旦百度的 AI 语音技术应用成功进入的手机智能终端,必然会触碰到另一个潜在对手——科大讯飞的蛋糕。虽说科大讯飞一直与 NVIDIA 有深度合作,但后者显然在手机芯片业务上无法提供给科大讯飞可赚的利润。

4. 百度是搅局者,还是竞争者?

其实,语音作为下一代人机交互的入口,百度必然要介入这个市场。从理论上讲,语音识别技术遵循马太效应,声音数据越多,识别能力越强,而百度搜索自身拥有的海量 C 端用户是语音识别技术提升的天然宝藏。2012 年,百度就已成立深度研究院,并很快将相关技术投入到搜索业务。

此前坊间传闻的“国内某排名前五的手机厂商有科大讯飞转投百度,导致前者失去了一笔约 2 亿元的订单”消息,尽管后来得到科大讯飞的否认,但这种传闻本身在某种程度上也透露出资本市场对百度搅局 AI 语音市场的思考。

实际上,阿里云、腾讯云也开放了语音识别、视觉识别等 AI 技术,而创业公司思必驰、出门问问、Rokid 也渐有声势纷纷开放各自平台。

未来,随着 AI 语音技术在各个场景的快速渗透,基于技术平台上呈现的内容生态才是各方致胜的关键。“就像苹果或 Android 手机,真正价值在于上面的各种 App,而非操作系统”,一位 BAT 内部人士称。

AI 语音技术仅是人工智能应用的初级门槛,尽管科大讯飞早在 2010 年就搭建了全球首个语音开放平台,但百度之流正借助技术和商业的双重优势速度追赶。显然,单凭 AI 语音识别技术壁垒的一招鲜已经不行了。

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