如何判断自己是否适合做数据分析师?

现如今90%的企业都在利用数据分析为其带来更加便利的服务,从而数据分析师这类人才可谓供不应求。但是并不是所有的数据分析师都配上当下的薪资,很多数据分析师一直都原地踏步,一两年后还是未能升职加薪,这都是有原因的。

如何判断自己是否适合做数据分析师?

那么如何判断自己是否合适做数据分析师呢?

首先,小编觉得无论做什么工作,兴趣都是最重要的,要做数据分析师最基本的就是不讨厌数字,如果你跟他讲那个指标是通过怎么样的乘除加减得到的,他都会觉得不耐烦,那么显然他不适合做数据分析;如果对数据较敏感,能够一眼发现异常值,数据分布情况,这当然是最好的。

再则就是逻辑性了,可以试试爱因斯坦的那道最经典的逻辑题,看看能否解出来,需要多久;逻辑思维对数据分析是尤其重要的,不然会被各种指标的定义规则、与业务的联系纠结死,逻辑思维好的人写SQL等数据处理脚本也会更加的高效。

然后就是业务理解能力,最简单的就是先定义下网站的目标是什么,哪些指标可以作为KPI,用户从进入网站到达成网站目标的整个过程是怎么实现转化的,能否画出业务流程图。

如果偏技术则需要懂一些数据库结构和SQL,如果偏展现需要考验下对图表的掌控能力,什么时候用什么图表合适,甚至如何配色。

如何判断自己是否适合做数据分析师?

最后就是细心、耐心和交流能力,做数据分析有时会很纠结,细心和耐心是必需的,好的交流能力可以让数据分析师更好地阐述清楚各类问题。

以上这些都是比较基础的东西,也是短期难以培养起来的技能。至于另外业务相关的一些知识,可以通过培训获取,问一个未接触过你的网站业务的人一些业务知识其实有些不公平,其实如果具备上面几点,一旦熟悉网站和业务之后,一定会成为优秀的数据分析师。

数据分析师具备技能

● 数据挖掘算法

● 软件建模运用

● 行业案例演练

● 宏观业务决策

总结

如果以上你都有,但如何快速获得岗位专业知识?自学还是接受培训?以下建议可供参考:

自学可以学习到编程技巧,但学不会数据思维和数据挖掘方法,如果是零基础或者刚入门建议通过参加培训系统学习一下相关知识。后续在实践中如果有发现有不足的地方可以通过自学进行补充。

参加培训有老师辅导,会少走很多弯路;同时有不懂的你可以问老师,学习起来会轻松一些。

参加培训会有一个学习和交流的圈子,学习氛围比较好,可以相互交流,共同成长;

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