分析1000+面试者，我发现80%Python数据分析师都没掌握这些技巧

Python的热度一直高居不下，运维，自动化测试，后端开发，机器学习...Python的用武之地真的太多了。即便是非技术开发人员，学会Python，日常工作效率也能有质的提升。可谓Python在手，天下我有！来看看Python在日常工作中的妙用：

1. 使用pandas整理导出Excel数据给业务部门的其他同事：

2. 编写合成多个Excel表格的Python脚本，一键跳过复制粘贴：

3. 写几十行代码便能实现内容爬取：

在职场竞争激烈的今天，唯有技术才是我们的硬实力。同时，数字产业的兴起也导致数据分析岗位供不应求，今天即便是身为新媒体运营，也需要具备数据分析能力，能够从数字中分析定位问题。

最后小编自己也是一个有着6年工作经验的工程师，关于python编程，自己有做材料的整合，一个完整的python编程学习路线，学习资料和工具。想要这些资料的可以关注小编，并在后台私信小编：“01”领取，希望能帮助到你。