Java八大排序算法之选择排序
一、动图演示
二、思路分析
1. 第一个跟后面的所有数相比,如果小于(或小于)第一个数的时候,暂存较小数的下标,第一趟结束后,将第一个数,与暂存的那个最小数进行交换,第一个数就是最小(或最大的数)
2. 下标移到第二位,第二个数跟后面的所有数相比,一趟下来,确定第二小(或第二大)的数
重复以上步骤
直到指针移到倒数第二位,确定倒数第二小(或倒数第二大)的数,那么最后一位也就确定了,排序完成。
三、负杂度分析
1. 不管原始数组是否有序,时间复杂度都是O(n2),
因为没一个数都要与其他数比较一次,(n-1)2次,分解:n2-2n+1, 去掉低次幂和常数,剩下n2,所以最后的时间复杂度是n2
2. 空间复杂度是O(1),因为只定义了两个辅助变量,与n的大小无关,所以空间复杂度为O(1)
四、Java 代码如下:
import java.util.Arrays;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
int[] n = new int[]{1,6,3,8,33,27,66,9,7,88};
int temp,index = -1;
for (int i = 0; i < n.length-1; i++) {
index=i;
//如果大于,暂存较小的数的下标
for (int j = i+1; j <n.length; j++) {
if(n[index]>n[j]){
index = j;
}
}
////将一趟下来求出的最小数,与这个数交换
if(index>0){
temp = n[i];
n[i] = n[index];
n[index] = temp;
}
System.out.println(Arrays.toString(n));
}
System.out.println(Arrays.toString(n));
}
}
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要知道时间复杂度只是描述一个增长趋势,复杂度为O的排序算法执行时间不一定比复杂度为O长,因为在计算O时省略了系数、常数、低阶。实际上,在对小规模数据进行排序时,n2的值实际比 knlogn+c还要小。