不含算法的TikTok值得买吗?技术专家:买家难以复刻其魔力

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“如果TikTok的推荐算法不包含在交易之中,那么购买TikTok的公司,将很难复制其魔力。”

在接受美媒Business Insider采访时,多位国外技术专家如是说。

其中一个重要的原因是,不在于算法本身,而在于数据。

根据Sensor Tower的数据,在今年5月,抖音和TikTok全球下载量已经突破20亿次。仅在美国,TikTok就拥有1亿用户。

基于这样庞大的用户数据,TikTok已经训练出了成熟的推荐模型。这些现实数据构成的数据集,实在是别的公司难以模仿的。

TikTok如何推荐视频

这里不妨先简单说说TikTok是如何用算法做到“病毒式”传播的。

最核心的,当然是推荐系统。

个性化推荐是基于用户实际使用过程中的一些行为实现的。根据TikTok官方资料,主要包括:

  • 用户互动。比如用户喜欢或分享的视频、关注的账户、发表的评论以及用户自己拍摄的短视频。
  • 视频信息。可能包括标题、声音和标签等细节。
  • 设备和账户设置。比如语言偏好、国家设置和设备类型。

所有这些影响因素都会被推荐系统处理,并根据其对用户的价值进行加权。举个例子,如果用户从头到尾看完了一个较长的视频,这个指标就会获得更大的权重。

推荐系统的开发和维护是一个连续的过程。TikTok会不断根据用户的反馈、研究和数据,调整模型,完善准确性,并重新评估有助于推荐的因素和权重。

关键是数据

据Business Insider报道,昆士兰科技大学的研究人员Bondy Valdovinos Kaye表示:

我个人认为,如果没有这套算法,TikTok就不会成为TikTok。

而视频编辑应用Veed的创始人Sabba Keynejad则说,还没有看到哪家公司能在推荐系统上真正赶上TikTok的水平。

不过,其实单纯从算法层面上来说,TikTok使用的技术基于一套业界标准的架构。

不同的是,“每次点击都会揭示用户的喜好,在一定程度上,为TikTok提供更多有关用户喜好的有用信息”,而TikTok拥有规模庞大的用户基数。牛津大学互联网研究院的Nikita Aggarwal这样评价。

并且,TikTok可以以YouTube这样的长视频平台无法想象的规模测试用户的兴趣。

TikTok可以每小时为用户提供上百个不超过一分钟的短视频。Amazon前产品负责人Eugene Wei认为:

只需要几秒钟的反馈,就可以记录我对视频的感受。由于TikTok是全屏应用,它可以假定我所做的任何事情都在反映我对视频的看法。

此前,Sensor Tower移动策略师Craig Chapple也评论称:

TikTok的持续崛起为它提供了一个更大的基础,不仅可以在短期内获得成功,还可以在长期内将现有和潜在的竞争对手挡在门外。

因此,如果TikTok的交易中不包含算法,那么即使他们提供了所有用户数据和视频数据,想要复现其病毒式传播的“魔力”,一切就得从头来过——也就是说,实际上买方想要复制TikTok算法的成功,是相当困难的。

Nikita Aggarwal也指出,历史训练显然是极具价值的。

不含算法的TikTok,还值得买吗?

8月28日,商务部、科技部调整发布《中国禁止出口限制出口技术目录》。

目录中增加了“基于数据分析的个性化信息推送服务技术”条款,这被外界普遍解读为直指TikTok算法技术。

新规出台之后,《华尔街日报》援引消息人士称,TikTok的收购谈判陷入僵局。

报道称,一名消息人士表示,对竞购方而言,“没有算法的TikTok就如同用着廉价引擎的豪车”,因为TikTok很大一部分价值在于其核心算法,若交易不能将算法包含在内,将完全改变他们收购TikTok的愿景。

另一位与竞购方关系密切的人士称,如果无法通过收购得到算法,交易很可能无法进行下去。

但也有人透露,其中一家竞购方仍然可以买下不含算法的TikTok,然后为其编写新的算法。

对此,美国业内人士预计,出售TikTok的交易可能会推迟至11月美国大选之后。

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