概述

相比较Oracle分页通过rownum实现，MySQL的分页查询通常通过limit来实现。那么你知道MySQL的Limit存在性能问题吗？

limit用法

SELECT * FROM table LIMIT [offset] rows | rows OFFSET offset

LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)： 为了与 PostgreSQL 兼容，MySQL 也支持句法： LIMIT # OFFSET #。

Mysql的分页查询语句方式

MySql分页sql语句，如果和MSSQL的TOP语法相比，那么MySQL的LIMIT语法要显得优雅了许多。使用它来分页是再自然不过的事情了。

1、最基本的分页方式：

SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT ...

在中小数据量的情况下，这样的SQL足够用了，唯一需要注意的问题就是确保使用了索引：

举例来说，如果实际SQL类似下面语句，那么在category_id, id两列上建立复合索引比较好：

SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 50, 10

2、子查询的分页方式：

随着数据量的增加，页数会越来越多，查看后几页的SQL就可能类似：

SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 10

这里就是越往后分页，LIMIT语句的偏移量就会越大，速度也会明显变慢。

此时，可以通过子查询的方式来提高分页效率，大致如下：

SELECT * FROM articles WHERE id >=
 (SELECT id FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 1) LIMIT 10

3、JOIN分页方式

SELECT * FROM `content` AS t1 
JOIN (SELECT id FROM `content` ORDER BY id desc LIMIT ".($page-1)*$pagesize.", 1) AS t2 
WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id desc LIMIT $pagesize

问题：

对于小的偏移量，直接使用limit来查询没有什么问题，但随着数据量的增大，越往后分页，limit语句的偏移量就会越大，速度也会明显变慢。

优化思想：

避免数据量大时扫描过多的记录。

解决

子查询的分页方式或者JOIN分页方式。

JOIN分页和子查询分页的效率基本在一个等级上，消耗的时间也基本一致。

下面举个例子。一般MySQL的主键是自增的数字类型，这种情况下可以使用下面的方式进行优化。

下面以真实的生产环境的80万条数据的一张表为例，比较一下优化前后的查询耗时：

-- 传统limit，文件扫描 
[SQL]SELECT * FROM tableName ORDER BY id LIMIT 500000,2; 
受影响的行: 0 
时间: 5.371s 

-- 子查询方式，索引扫描 
[SQL] SELECT * FROM tableName WHERE id >= (SELECT id FROM tableName ORDER BY id LIMIT 500000 , 1) LIMIT 2; 
受影响的行: 0 
时间: 0.274s 

-- JOIN分页方式 
[SQL] SELECT * FROM tableName AS t1 JOIN (SELECT id FROM tableName ORDER BY id desc LIMIT 500000, 1) AS t2 WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id desc LIMIT 2; 
受影响的行: 0 
时间: 0.278s

可以看到经过优化性能提高了将近20倍。

优化原理

子查询是在索引上完成的，而普通的查询时在数据文件上完成的，通常来说，索引文件要比数据文件小得多，所以操作起来也会更有效率。因为要取出所有字段内容，第一种需要跨越大量数据块并取出，而第二种基本通过直接根据索引字段定位后，才取出相应内容，效率自然大大提升。

因此，对limit的优化，不是直接使用limit，而是首先获取到offset的id，然后直接使用limit size来获取数据。

在实际项目使用，可以利用类似策略模式的方式去处理分页，例如，每页100条数据，判断如果是100页以内，就使用最基本的分页方式，大于100，则使用子查询的分页方式。

后面会分享更多devops和DBA方面的内容，感兴趣的朋友可以关注一下~