springcloud01-微服务和微服务架构

微服务和微服务架构

微服务架构的四个核心问题:

  • 服务很多,客户端该怎么访问
  • 这么多服务,服务之间如何通信
  • 这么多服务,如何治理
  • 服务挂了怎么办

解决方法

  • SpringCloud 生态

1.Spring Cloud Netflix 一站式解决方案

? api网关:zuul组件

? Feign -------HTTPClient ---------------Http通信方式 同步,阻塞

? 服务注册于发现:Eureka

? 熔断机制:Hystrix

  1. Apache Dubbo Zookeeper 半自动 需要整合别人的

    Api:没有,找第三方组件

    Dubbo 专门搞通信的,很厉害

    Zookeeper 专门搞服务注册与发现

    没有 借助Hystrix

  2. Spring Cloud Alibaba 一站式解决方案 更加简单

新概念:

服务网关 Server Mesh

? istio

万变不离其中

  • ? API
  • Http、RPC
  • 注册与发现(高可用)
  • 熔断机制(降级)

常见面试题

  • 什么是微服务
  • 微服务之间是如何独立通信的
  • SpringCloud和Dubbo有哪些区别
  • SpringBoot和SpringCloud 请你谈谈对他们的理解
  • 什么是服务熔断,什么是服务降级
  • 微服务的优缺点分别是什么,
  • 你所知道的微服务技术有哪些
  • eureka和zookeeper都可以提供服务注册与发现的功能,说说他们的区别

https://www.springcloud.cc/spring-cloud-netflix.html

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微服务与微服务架构

微服务

  • 强调的是服务的大小,他关注的是某一个点,视具体解决某一问题、提供落地对应服务的一个服务应用,狭义的看,可以看做是IEDA中一个个微服务工程,或者Module

微服务架构

  • 一种新的架构形式,Martin Fowler 2014年提出
  • 微服务架构是一种架构模式,它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相协调,互相配合,为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中,服务与服务间采用轻量级的通信机制互相协作,每个服务都围绕着具体的业务进行构建,并且能够被独立的部署到生产环境中,另外,应尽量避免统一的,集中式的服务管理机制,对具体一个服务而言,应根据业务上下文,选择合适的语言,工具对其进行构建。

微服务的优缺点

优点

  • 每个服务足够内聚,足够小,代码易理解,这样能聚集一个指定的业务功能或业务需求
  • 开发简单,效率高,一个服务可能就是专一的只干一件事情
  • 微服务能够被小团队单独开发
  • 微服务是松耦合的,是有功能意义的服务,无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的
  • 微服务能使用不同的语言开发
  • 易于和第三方集成,微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署,通过持续集成工具,如bamboo
  • 微服务易于被一个开发人员理解,修改和维护,这样小团队能够更加关注自己的工作成果,无需通过和做才能体现价值
  • 微服务允许你利用融合最新技术
  • 微服务只是业务逻辑的代码,不会和HTML、css或其他界面混合
  • 每个微服务都有自己的存储能力,可以有自己数据库,也可以有统一的数据库

缺点

  • 开发人员要处理分布式系统的复杂性
  • 多服务运维难度,随着服务的增加,运维的压力也在增加
  • 系统部署依赖
  • 服务间通信成本

微服务的技术栈

微服务条目落地技术
服务开发SpringBoot,Spring,SpringMVC
服务配置与管理Netflix公司的Archaius、阿里的Diamond等
服务注册与发现Eureka、Consul、Zookeeper等
服务调用Rest、RPC、gRPC
服务熔断器Hystrix、Envoy等
负债均衡Ribbon、Nginx等
服务接口调用(客户端调用服务简化工具)Feign等
消息队列Kafka.RabbitMQ、ActiveMQ等
服务配置中心管理SpringCloudConfig、Chef等
服务路由(API网关)ZUUL等
服务监控Zabbix、Nagios、Metrics、Specatator等
全链路追踪Zipkin、Brave、Dapper等
数据流操作开发包SpringCloud Stream(封装与Redis,Rabbit,Kafka等发送接收消息)
时间消息总线SpringCloud Bus
服务部署Docker

为什么要选SpringCloud作为微服务架构

  • 整体解决方案和框架的成熟度
  • 社区热度
  • 可维护性
  • 学习曲线

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