通过这个工具,功能测试人员也能使用Python脚本

自动化测试的时候有一个不方便的地方在于,功能测试人员不会用, 更不会往脚本里传参数。

通过这个工具,功能测试人员也能使用Python脚本

我们可以通过命令行工具配置 help 说明告诉其他人员怎么使用,而且可以通过参数动态传值,python 比较好用的恐怕要数 click 了,click 是 flask 框架的作者开发的。

和林纳斯开发git一样,为了更好的管理linux这个项目,林纳斯开发了git。

为了让flask使用更方便,Armin Ronacher开发了click。

一、快速开始

通过这个工具,功能测试人员也能使用Python脚本

命令行使用能在运行的时候动态传值让程序做自己想做的事情。现在有一个很简单的程序:

通过这个工具,功能测试人员也能使用Python脚本

这个程序想通过 num 的值去决定打印多少次,这次我希望打印 2 次, 下次我希望打印 10 次,所以需要手动修改 num 的实际参数。

如果使用命令行,就可以通过命令行输入 10 这个参数做到动态赋值。类似于这样:

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只需要修改原来的代码:

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注意:--times 和 参数 times 保持一致,不然会报错。

加上这 2 行以后,就可以使用帮助信息和参数了。

运行 python loops.py --help:

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运行 python loops.py --times 3:

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二、argument必传参数

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如果不传参数就会报错:

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三、setup

1、以脚本的形式安装库,安装完以后,可以通过脚本命令 hello 直接运行:

通过这个工具,功能测试人员也能使用Python脚本
  • name, 脚本名称,hello --help 运行脚本;
  • version, 版本信息,可以不填。
  • install_requires, 需要的依赖;
  • py_modules, 需要的模块;
  •  entry_points, 指明脚本的入口函数

配置完以后直接在命令行运行 hello yuz。

四、echo

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如果使用 print, python2 和 python3 的用法不一样,而 echo 能做到兼容。

五、secho

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输入 python loop.py yuz --times 4 :

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参数说明:

  • fg, 字体颜色;
  • bg, 背景颜色;
  • underline, windows下无效;
  • flink, windows下无效;
  • bold, windows下无效;