Python中生成Epoch的方法

在Python2中datetime对象没有timestamp方法，不能很方便的生成epoch，现有方法没有处理很容易导致错误。关于Epoch可以参见时区与Epoch

0 Python中生成Epoch

from datetime import datetime
# python3
datetime.now().timestamp()
# python2
import time
time.mktime(datetime.now().timetuple()) # 为了兼容python2和3，该用法使用更广泛

1 错误代码

from datetime import datetime
import pytz
aware_date = datetime.utcnow().replace(tzinfo=pytz.utc)
time.mktime(aware_date.timetuple()) # bug here

2 原因

Python中的datetime对象分为带时区信息和不带时区信息的两种对象即naive和aware对象。在处理naive时，一切皆默认为系统时区，没有任何问题。

在Python3中执行timestamp时对于naive对象，按照默认时区处理（调用time.mktime），而aware对象，则带上时区计算与UTC基准时间的间隔秒数得到，也就是将时区信息考虑在内。

而Python2和3中的timetuple方法，返回的结果没有包含时区信息，也没有进行时区转换。即调用timetuple对于aware日期对象而言，时区信息被丢弃，因此再调用time.mktime将得到一个错误的结果

3 解决办法

1、方法一：将其他时区的aware日期，转换为当前系统默认的时区的aware对象， 由于与系统时区一致，因此该aware对象与无时区的naive对象执行timetuple的效果一样。

转换时区参见timezone,即调用astimezone方法，参数为转换后的时区(tzinfo实例)

由于Python2中缺失tzinfo(抽象基类)的各个时区实例，需要自己构造时区对象。
时区实例可以参考官方文档的实现datetime或使用推荐的第三方库pytz

2、方法二：计算时间差

_EPOCH = datetime(1970, 1, 1, tzinfo=pytz.utc) # 第三方库 pytz
  (aware_date - _EPOCH).total_seconds()