人脸识别功能要攻克的难点

人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域最困难的研究课题之一。受到众多企业和机关的青睐，但是如此受欢迎的技术革新系统仍然有其需要攻克的难点，那么人脸识别功能到底还有那些制约发展的局限呢？

用户配合度

现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。比如，人脸比对时，与系统中存储的人脸有出入，例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。也就是说，人如果发生较大变化，系统可能就会认证失败。光照、姿态、装饰等，对机器识别人脸都有影响

相似性

不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。

易变性