Flink从入门到放弃-Flink重启策略

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Flink从入门到放弃-Flink重启策略

1概述

  • Flink支持不同的重启策略,以在故障发生时控制作业如何重启
  • 集群在启动时会伴随一个默认的重启策略,在没有定义具体重启策略时会使用该默认策略。
  • 如果在工作提交时指定了一个重启策略,该策略会覆盖集群的默认策略默认的重启策略可以通过 Flink 的配置文件 flink-conf.yaml 指定。配置参数 restart-strategy 定义了哪个策略被使用。
  • 常用的重启:1.策略固定间隔 (Fixed delay)2.失败率 (Failure rate)3.无重启 (No restart)
  • 如果没有启用 checkpointing,则使用无重启 (no restart) 策略。如果启用了 checkpointing,但没有配置重启策略,则使用固定间隔 (fixed-delay) 策略
  • 重启策略可以在flink-conf.yaml中配置,表示全局的配置。也可以在应用代码中动态指定,会覆盖全局配置

2重启策略分类

固定间隔:

第一种:全局配置 flink-conf.yaml

restart-strategy: fixed-delay 
restart-strategy.fixed-delay.attempts: 3 
restart-strategy.fixed-delay.delay: 10 s

第二种:应用代码设置:

env.setRestartStrategy(RestartStrategies.fixedDelayRestart( 3,// 尝试重启的次数 
 Time.of(10, TimeUnit.SECONDS) // 间隔 ));

失败率:

  • 失败率重启策略在Job失败后会重启,但是超过失败率后,Job会最终被认定失败。在两个连续的重启尝试之间,重启策略会等待一个固定的时间

下面配置是5分钟内若失败了3次则认为该job失败,重试间隔为10s

第一种:全局配置 flink-conf.yaml

restart-strategy: failure-rate 
restart-strategy.failure-rate.max-failures-per-interval: 3 
restart-strategy.failure-rate.failure-rate-interval: 5 min 
restart-strategy.failure-rate.delay: 10 s

第二种:应用代码设置

env.setRestartStrategy(RestartStrategies.failureRateRestart( 3,//一个时间段内的最大失败次数 
Time.of(5, TimeUnit.MINUTES), // 衡量失败次数的是时间段 Time.of(10, TimeUnit.SECONDS) // 间隔 ));

无重启策略

第一种:全局配置 flink-conf.yaml

restart-strategy: none

第二种:应用代码设置

ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); env.setRestartStrategy(RestartStrategies.noRestart());

3实际代码演示

public class RestartTest {
 public static void main(String[] args) {
 //获取flink的运行环境
 StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
 // 每隔1000 ms进行启动一个检查点【设置checkpoint的周期】
 env.enableCheckpointing(1000);
 // 间隔10秒 重启3次
 env.setRestartStrategy(RestartStrategies.fixedDelayRestart(3,Time.seconds(10)));
 //5分钟内若失败了3次则认为该job失败,重试间隔为10s
 env.setRestartStrategy(RestartStrategies.failureRateRestart(3,Time.of(5,TimeUnit.MINUTES),Time.of(10,TimeUnit.SECONDS)));
 //不重试
 env.setRestartStrategy(RestartStrategies.noRestart());
 }//
}

Flink从入门到放弃-Flink重启策略

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