数据标注-开班

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内容：
1，数据标注员行业的发展
2，后续要做的事情有哪些课程安排

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数据标注员行业的发展：1，很多人没有从事过这个行业，完全不懂，什么是数据标注员？就是拉框吗？把图片按照一定的格式进行标注？2，AI在2016年高速发展，才会有这个数据标注员的职业产生，3，为什么需要这么多的兼职人员来标注？人工智能领域的基础服务的市场规模是迅速的扩大的，需要越来越多的数据标注服务，4，这个体量很大，数据标注80%都是外包出去的，只有20%的是企业自己来做的，因为企业的人力成本自己做是非常的高的，这样他们成本可控，5，体量非常的大，是倍增的速度来扩大的，不是进来做完就结束了，这是持续的一个任务，6，标注是有标准的，不会随便标的，数据标注员是被AI最后替代的职位，，，，7，标注的图片的图片不是随便的图片，是由上一个流程的人来做数据收集，然后有下一个流程的人对做数据清洗，找到我想要标注的图片，然后才到标注员这里8，标注的时候是有标注的，你标注了之后不是就结束了，还有质检部门来检查的，9，所以是数据提取-----数据清洗-------数据标注------数据质检，这样的一个流程的，10，标注的时候不通过质检，就要认真点，返工做好点，11，标注员后面怎么发展？一辈子就做标注员了？不是，一是你可以做标注的组长，二是你还可以往人工智能方向发展，12，操作很简单，那么工资是不是很低呢？标注员4000-6000，组长6000-8000，标注负责人8-12，项目负责人15K以上13，大数据挖掘20K以上，大数据分析15以上，算法工程师25以上，这三个概念的区别，算法工程师是精英中的精英，

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学习这个课程能得到什么？
1，对人工智能有一定的认知，人工智能发展很久了，50年代就有了，但是都不知道，最近几年大家才知道了2，了解人工智能的发展趋势，3，数据标注的应用4，Python语言的了解5，常见的开源标注工具的使用，这是重点中的重点，！！！！！！学习建议1，注重基础，基础很重要2，多练，熟能生巧，

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常见的数据标注类型
1，分类标注
比如成人，黄头发，女，黄种人，情绪识别，性别识别，比如
2，标框标注，比如人脸识别，
3，区域识别，比如自动驾驶
4，描点标注，比如标注一个人的轮廓，
比如一个道路监控拍到的一个车的图片，就要标注出来车牌，大灯，人，等， 
文本标注，看到文本里面有周星驰，就是标注成为一个人名，这就是标注，下次看到就是一个人名了
卫星图的标注，标注哪里是路，路宽多少，这样的不够详细，可能还需要标准路灯，斑马线等，
人脸轮廓标准，人脸的轮廓，
人工智能的基础服务
1，算力，就是硬件
2，算法，就是打仗的军队，
3，数据，就是打仗的粮草，

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考核：1，理论90分2，实操质检通过率97%以上，你可以慢一点，但是保证质量3，项目参与度95%以上，不要你接了项目，你不去做，就会影响项目交付，如果你时间不够，你可以不接，会先放出项目，然后你决定是否参与，你时间多，一天8小时，一周的一天做完了，一定会分配新的任务给你做，你会有任务的，一张图片15块钱左右，一个语音30-40块都有可能，会按月份结算标注用到Python不多，更多的是用工具，工具有的是平台自有的工具，有的是第三方的工具，300工时，从接项目开始算起的，

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